ScanQA
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
我们新的ScanQA数据集包含来自从ScanNet数据集获得的800室内场景的超过41k个问答对。据我们所知，ScanQA是第一个在3D环境中执行基于对象的问题回答的大规模工作。
Our novel ScanQA dataset contains over 41,000 question-answer pairs from 800 indoor scenes acquired from the ScanNet dataset. To the best of our knowledge, ScanQA is the first large-scale work for object-based question answering in 3D environments.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ScanQA是一个大规模3D视觉问答数据集，包含来自800个室内场景的超过41,000个问答对，专注于基于对象的空间场景理解。该数据集由京都大学和日本理化学研究所先进智能研究中心于2022年发布，是首个在3D环境中执行问答任务的工作，旨在推动3D场景理解的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
