robot_cook
收藏Hugging Face2026-05-23 更新2026-05-23 收录
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https://huggingface.co/datasets/LikesOOrange/robot_cook
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,专注于机器人学任务,具体为机器人操作。数据集包含50个剧集,总帧数为25874,数据以parquet格式存储,视频文件为mp4格式。特征包括动作(6个关节位置:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置)、观察状态(相同关节位置)、前视和第三人称视角图像(分辨率480x640,3通道,30fps),以及时间戳、帧索引、剧集索引、索引和任务索引。机器人类型为so_follower,训练集划分涵盖所有剧集。数据集用于机器人控制和视觉任务研究。
This dataset is created by LeRobot and focuses on robotics tasks, specifically robot manipulation. It contains 50 episodes with a total of 25,874 frames, stored in parquet format, and video files in mp4 format. Features include actions (6 joint positions: shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, gripper position), observation states (same joint positions), front-view and third-person view images (resolution 480x640, 3 channels, 30fps), as well as timestamps, frame index, episode index, index, and task index. The robot type is so_follower, and the training set split covers all episodes. The dataset is used for robot control and vision task research.
提供机构:
LikesOOrange创建时间:
2026-05-23
原始信息汇总
数据集概述:robot_cook
- 数据集主页: [More Information Needed]
- 许可协议: Apache-2.0
任务类别与技术标签
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 技术标签: LeRobot
数据集结构
数据集包含单个配置 default,数据文件存储在 data/*/*.parquet。详细信息如下:
-
数据格式:
- 动作 (action): 6维浮点向量 (float32),对应机器人关节位置(shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper)。
- 观测状态 (observation.state): 6维浮点向量 (float32),与动作特征命名一致。
- 观测图像:
observation.images.front: 视频数据,分辨率 480x640,3通道,AV1编码,30 FPS。observation.images.third_person: 视频数据,分辨率 480x640,3通道,AV1编码,30 FPS。
- 时间戳 (timestamp): 浮点数 (float32),单值。
- 帧索引 (frame_index): 整数 (int64),单值。
- 回放索引 (episode_index): 整数 (int64),单值。
- 全局索引 (index): 整数 (int64),单值。
- 任务索引 (task_index): 整数 (int64),单值。
-
数据规模:
- 总回放数 (episodes): 50
- 总帧数 (frames): 25,874
- 总任务数: 1
- 数据块大小 (chunks): 1000 帧
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
-
文件存储结构:
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
- 数据路径:
-
机器人类型: so_follower
-
数据划分: 训练集包括所有50个回放(
train: "0:50")。
其他信息
- 数据集创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
- 引用信息: [More Information Needed]



