HuggingFaceGECLM/StackExchange_Mar2023

---
dataset_info:
features:
- name: question_id
dtype: int64
- name: text
dtype: string
- name: metadata
sequence: string
- name: date
dtype: string
- name: original_text
sequence: string
splits:
- name: 3dprinting.meta
num_bytes: 969521
num_examples: 172
- name: 3dprinting
num_bytes: 24134685
num_examples: 4285
- name: academia.meta
num_bytes: 6877175
num_examples: 1139
- name: academia
num_bytes: 280484682
num_examples: 37355
- name: ai.meta
num_bytes: 1415694
num_examples: 258
- name: ai
num_bytes: 39679129
num_examples: 6428
- name: android.meta
num_bytes: 3569499
num_examples: 811
- name: android
num_bytes: 105562019
num_examples: 29426
- name: anime.meta
num_bytes: 6297025
num_examples: 757
- name: anime
num_bytes: 46082709
num_examples: 10459
- name: apple.meta
num_bytes: 5615240
num_examples: 1284
- name: apple
num_bytes: 356262303
num_examples: 93807
- name: arduino.meta
num_bytes: 1292979
num_examples: 210
- name: arduino
num_bytes: 112001939
num_examples: 17621
- name: askubuntu
num_bytes: 971092630
num_examples: 210935
- name: astronomy
num_bytes: 72751802
num_examples: 11365
- name: astronomy.meta
num_bytes: 1448674
num_examples: 271
- name: aviation
num_bytes: 140797033
num_examples: 21645
- name: aviation.meta
num_bytes: 3787287
num_examples: 714
- name: avp
num_bytes: 25923490
num_examples: 6127
- name: avp.meta
num_bytes: 718117
num_examples: 175
- name: beer
num_bytes: 5763577
num_examples: 1100
- name: beer.meta
num_bytes: 318809
num_examples: 73
- name: bicycles
num_bytes: 110369813
num_examples: 18411
- name: bicycles.meta
num_bytes: 2194719
num_examples: 407
- name: bioinformatics
num_bytes: 25236304
num_examples: 4197
- name: bioinformatics.meta
num_bytes: 542727
num_examples: 97
- name: biology
num_bytes: 110387083
num_examples: 20696
- name: biology.meta
num_bytes: 4480294
num_examples: 688
- name: bitcoin
num_bytes: 95614619
num_examples: 23500
- name: bitcoin.meta
num_bytes: 1480968
num_examples: 352
- name: blender
num_bytes: 218138824
num_examples: 58546
- name: blender.meta
num_bytes: 3412294
num_examples: 576
- name: boardgames
num_bytes: 67673412
num_examples: 12837
- name: boardgames.meta
num_bytes: 3317118
num_examples: 600
- name: bricks
num_bytes: 14802417
num_examples: 4051
- name: bricks.meta
num_bytes: 833732
num_examples: 177
- name: buddhism
num_bytes: 82178265
num_examples: 7813
- name: buddhism.meta
num_bytes: 2981877
num_examples: 394
- name: cardano
num_bytes: 7700987
num_examples: 1921
- name: cardano.meta
num_bytes: 89639
num_examples: 31
- name: chemistry
num_bytes: 168737624
num_examples: 31998
- name: chemistry.meta
num_bytes: 7584719
num_examples: 896
- name: chess
num_bytes: 51333989
num_examples: 7961
- name: chess.meta
num_bytes: 1315028
num_examples: 319
- name: chinese
num_bytes: 48445262
num_examples: 10392
- name: chinese.meta
num_bytes: 1831233
num_examples: 266
- name: christianity
num_bytes: 180265513
num_examples: 14275
- name: christianity.meta
num_bytes: 11049191
num_examples: 1459
- name: civicrm
num_bytes: 39890004
num_examples: 11627
- name: civicrm.meta
num_bytes: 189909
num_examples: 55
- name: codegolf
num_bytes: 444491714
num_examples: 13049
- name: codegolf.meta
num_bytes: 25542210
num_examples: 1973
- name: codereview
num_bytes: 1131853567
num_examples: 68191
- name: codereview.meta
num_bytes: 12728103
num_examples: 1775
- name: coffee
num_bytes: 6531156
num_examples: 1277
- name: coffee.meta
num_bytes: 356976
num_examples: 78
- name: cogsci
num_bytes: 39666392
num_examples: 5378
- name: cogsci.meta
num_bytes: 3243310
num_examples: 470
- name: computergraphics
num_bytes: 17336542
num_examples: 2680
- name: computergraphics.meta
num_bytes: 513188
num_examples: 112
- name: conlang
num_bytes: 3535993
num_examples: 469
- name: conlang.meta
num_bytes: 325974
num_examples: 55
- name: cooking
num_bytes: 117380240
num_examples: 24797
- name: cooking.meta
num_bytes: 4696276
num_examples: 787
- name: craftcms
num_bytes: 47812599
num_examples: 12234
- name: craftcms.meta
num_bytes: 169974
num_examples: 42
- name: crafts
num_bytes: 12485395
num_examples: 2032
- name: crafts.meta
num_bytes: 1179136
num_examples: 174
- name: crypto
num_bytes: 144548754
num_examples: 22569
- name: crypto.meta
num_bytes: 3024691
num_examples: 465
- name: cs
num_bytes: 176862564
num_examples: 33055
- name: cs.meta
num_bytes: 3238641
num_examples: 507
- name: cseducators
num_bytes: 16235135
num_examples: 1039
- name: cseducators.meta
num_bytes: 1063220
num_examples: 119
- name: cstheory
num_bytes: 55831875
num_examples: 8607
- name: cstheory.meta
num_bytes: 2799150
num_examples: 498
- name: datascience
num_bytes: 101885168
num_examples: 20259
- name: datascience.meta
num_bytes: 893347
num_examples: 188
- name: dba
num_bytes: 469876390
num_examples: 73255
- name: dba.meta
num_bytes: 3855976
num_examples: 690
- name: devops
num_bytes: 21282626
num_examples: 3995
- name: devops.meta
num_bytes: 522593
num_examples: 115
- name: diy
num_bytes: 281146703
num_examples: 61898
- name: diy.meta
num_bytes: 2112736
num_examples: 525
- name: drones
num_bytes: 3622406
num_examples: 683
- name: drones.meta
num_bytes: 340331
num_examples: 51
- name: drupal
num_bytes: 213233526
num_examples: 52895
- name: drupal.meta
num_bytes: 3472796
num_examples: 855
- name: dsp
num_bytes: 113250728
num_examples: 18716
- name: dsp.meta
num_bytes: 1093320
num_examples: 252
- name: earthscience
num_bytes: 30663499
num_examples: 5072
- name: earthscience.meta
num_bytes: 1423902
num_examples: 260
- name: ebooks
num_bytes: 4968076
num_examples: 1096
- name: ebooks.meta
num_bytes: 353515
num_examples: 83
- name: economics
num_bytes: 62547134
num_examples: 10419
- name: economics.meta
num_bytes: 1900965
num_examples: 361
- name: electronics
num_bytes: 808805843
num_examples: 146603
- name: electronics.meta
num_bytes: 8413218
num_examples: 1524
- name: elementaryos
num_bytes: 14559687
num_examples: 4764
- name: elementaryos.meta
num_bytes: 274447
num_examples: 84
- name: ell
num_bytes: 302492242
num_examples: 87368
- name: ell.meta
num_bytes: 7522360
num_examples: 1028
- name: emacs
num_bytes: 80530802
num_examples: 17948
- name: emacs.meta
num_bytes: 1087886
num_examples: 167
- name: engineering
num_bytes: 51689314
num_examples: 10003
- name: engineering.meta
num_bytes: 1449090
num_examples: 192
- name: english
num_bytes: 492995738
num_examples: 105935
- name: english.meta
num_bytes: 21614927
num_examples: 3099
- name: eosio
num_bytes: 5830515
num_examples: 1673
- name: eosio.meta
num_bytes: 57250
num_examples: 18
- name: esperanto
num_bytes: 6855965
num_examples: 1590
- name: esperanto.meta
num_bytes: 271262
num_examples: 60
- name: ethereum
num_bytes: 125688443
num_examples: 28082
- name: ethereum.meta
num_bytes: 1050665
num_examples: 220
- name: expatriates
num_bytes: 24242544
num_examples: 5380
- name: expatriates.meta
num_bytes: 741597
num_examples: 127
- name: expressionengine
num_bytes: 32840411
num_examples: 8724
- name: expressionengine.meta
num_bytes: 502290
num_examples: 96
- name: fitness
num_bytes: 52620825
num_examples: 8725
- name: fitness.meta
num_bytes: 1226117
num_examples: 269
- name: freelancing
num_bytes: 12399535
num_examples: 1821
- name: freelancing.meta
num_bytes: 561277
num_examples: 105
- name: french
num_bytes: 62640806
num_examples: 12388
- name: french.meta
num_bytes: 1922891
num_examples: 252
- name: gamedev
num_bytes: 259034042
num_examples: 40765
- name: gamedev.meta
num_bytes: 4560436
num_examples: 821
- name: gaming
num_bytes: 295923805
num_examples: 87267
- name: gaming.meta
num_bytes: 20416147
num_examples: 3670
- name: gardening
num_bytes: 62627081
num_examples: 14131
- name: gardening.meta
num_bytes: 1519538
num_examples: 291
- name: genealogy
num_bytes: 23674925
num_examples: 3153
- name: genealogy.meta
num_bytes: 3026554
num_examples: 376
- name: german
num_bytes: 83782515
num_examples: 16043
- name: german.meta
num_bytes: 3293147
num_examples: 497
- name: gis
num_bytes: 503675948
num_examples: 108159
- name: gis.meta
num_bytes: 5168472
num_examples: 969
- name: graphicdesign
num_bytes: 128479400
num_examples: 29677
- name: graphicdesign.meta
num_bytes: 4830491
num_examples: 742
- name: ham
num_bytes: 26926467
num_examples: 4160
- name: ham.meta
num_bytes: 783571
num_examples: 132
- name: hardwarerecs
num_bytes: 10335716
num_examples: 2073
- name: hardwarerecs.meta
num_bytes: 1415027
num_examples: 235
- name: health
num_bytes: 29733267
num_examples: 4801
- name: health.meta
num_bytes: 2678285
num_examples: 408
- name: hermeneutics
num_bytes: 157301935
num_examples: 12424
- name: hermeneutics.meta
num_bytes: 4465357
num_examples: 498
- name: hinduism
num_bytes: 99564348
num_examples: 10397
- name: hinduism.meta
num_bytes: 4287153
num_examples: 596
- name: history
num_bytes: 127229077
num_examples: 12442
- name: history.meta
num_bytes: 5051002
num_examples: 668
- name: homebrew
num_bytes: 25228723
num_examples: 5981
- name: homebrew.meta
num_bytes: 468700
num_examples: 151
- name: hsm
num_bytes: 23455915
num_examples: 3068
- name: hsm.meta
num_bytes: 669961
num_examples: 123
- name: interpersonal
num_bytes: 58881663
num_examples: 3750
- name: interpersonal.meta
num_bytes: 7882173
num_examples: 766
- name: iot
num_bytes: 8454247
num_examples: 1539
- name: iot.meta
num_bytes: 775149
num_examples: 119
- name: iota
num_bytes: 3074297
num_examples: 825
- name: iota.meta
num_bytes: 112812
num_examples: 26
- name: islam
num_bytes: 66393570
num_examples: 10066
- name: islam.meta
num_bytes: 4975293
num_examples: 708
- name: italian
num_bytes: 14492268
num_examples: 3366
- name: italian.meta
num_bytes: 743142
num_examples: 132
- name: japanese
num_bytes: 105023228
num_examples: 25496
- name: japanese.meta
num_bytes: 3580232
num_examples: 634
- name: joomla
num_bytes: 27093205
num_examples: 5910
- name: joomla.meta
num_bytes: 628031
num_examples: 118
- name: judaism
num_bytes: 168036759
num_examples: 29226
- name: judaism.meta
num_bytes: 7213620
num_examples: 1235
- name: korean
num_bytes: 7710550
num_examples: 1700
- name: korean.meta
num_bytes: 301418
num_examples: 58
- name: languagelearning
num_bytes: 6729937
num_examples: 1004
- name: languagelearning.meta
num_bytes: 872297
num_examples: 159
- name: latin
num_bytes: 31370634
num_examples: 5259
- name: latin.meta
num_bytes: 1364863
num_examples: 177
- name: law
num_bytes: 150948055
num_examples: 22636
- name: law.meta
num_bytes: 3039166
num_examples: 511
- name: lifehacks
num_bytes: 15407249
num_examples: 2862
- name: lifehacks.meta
num_bytes: 1361492
num_examples: 240
- name: linguistics
num_bytes: 52400898
num_examples: 8185
- name: linguistics.meta
num_bytes: 1559066
num_examples: 289
- name: literature
num_bytes: 38266533
num_examples: 4653
- name: literature.meta
num_bytes: 4206572
num_examples: 430
- name: magento
num_bytes: 317428286
num_examples: 59595
- name: magento.meta
num_bytes: 1919302
num_examples: 482
- name: martialarts
num_bytes: 21270605
num_examples: 2132
- name: martialarts.meta
num_bytes: 1210637
num_examples: 197
- name: materials
num_bytes: 16772202
num_examples: 2212
- name: materials.meta
num_bytes: 769344
num_examples: 96
- name: math.meta
num_bytes: 38182940
num_examples: 7090
- name: matheducators
num_bytes: 39007808
num_examples: 3206
- name: matheducators.meta
num_bytes: 1393258
num_examples: 216
- name: mathematica
num_bytes: 448787634
num_examples: 70207
- name: mathematica.meta
num_bytes: 4032512
num_examples: 645
- name: mathoverflow
num_bytes: 672124735
num_examples: 97266
- name: mechanics.meta
num_bytes: 1864456
num_examples: 334
- name: mechanics
num_bytes: 81729913
num_examples: 19061
- name: meta.askubuntu
num_bytes: 22858095
num_examples: 4872
- name: meta.mathoverflow
num_bytes: 8287548
num_examples: 1266
- name: meta.serverfault
num_bytes: 10887130
num_examples: 2092
- name: meta.stackexchange
num_bytes: 348283386
num_examples: 72612
- name: meta.stackoverflow
num_bytes: 197810832
num_examples: 33563
- name: meta.superuser
num_bytes: 19781934
num_examples: 4288
- name: moderators.meta
num_bytes: 787887
num_examples: 115
- name: moderators
num_bytes: 5351374
num_examples: 529
- name: monero.meta
num_bytes: 267751
num_examples: 70
- name: monero
num_bytes: 13406842
num_examples: 3586
- name: money.meta
num_bytes: 3136522
num_examples: 611
- name: money
num_bytes: 188003056
num_examples: 32828
- name: movies.meta
num_bytes: 6980127
num_examples: 1152
- name: music
num_bytes: 156248651
num_examples: 22785
- name: musicfans.meta
num_bytes: 874141
num_examples: 201
- name: musicfans
num_bytes: 8328581
num_examples: 2013
- name: mythology.meta
num_bytes: 761845
num_examples: 138
- name: mythology
num_bytes: 13414717
num_examples: 1723
- name: networkengineering.meta
num_bytes: 1640441
num_examples: 293
- name: networkengineering
num_bytes: 76339597
num_examples: 14074
- name: opendata.meta
num_bytes: 616262
num_examples: 145
- name: opendata
num_bytes: 14981816
num_examples: 3798
- name: opensource.meta
num_bytes: 1250724
num_examples: 212
- name: opensource
num_bytes: 25580243
num_examples: 4011
- name: or.meta
num_bytes: 581704
num_examples: 87
- name: or
num_bytes: 18674080
num_examples: 2745
- name: outdoors.meta
num_bytes: 2606613
num_examples: 462
- name: outdoors
num_bytes: 45189967
num_examples: 5716
- name: parenting.meta
num_bytes: 3255136
num_examples: 436
- name: parenting
num_bytes: 72690172
num_examples: 6536
- name: patents.meta
num_bytes: 547454
num_examples: 123
- name: patents
num_bytes: 18289034
num_examples: 3714
- name: pets.meta
num_bytes: 2249344
num_examples: 362
- name: pets
num_bytes: 40276526
num_examples: 6681
- name: philosophy.meta
num_bytes: 4408352
num_examples: 643
- name: philosophy
num_bytes: 150730990
num_examples: 15601
- name: photo.meta
num_bytes: 5410675
num_examples: 988
- name: photo
num_bytes: 161875526
num_examples: 24648
- name: physics.meta
num_bytes: 17319050
num_examples: 2845
- name: physics
num_bytes: 966119241
num_examples: 153507
- name: pm.meta
num_bytes: 1648396
num_examples: 271
- name: pm
num_bytes: 49452206
num_examples: 5921
- name: poker.meta
num_bytes: 440460
num_examples: 94
- name: poker
num_bytes: 10108092
num_examples: 1838
- name: politics.meta
num_bytes: 7136913
num_examples: 1016
- name: politics
num_bytes: 148737061
num_examples: 14351
- name: portuguese.meta
num_bytes: 684152
num_examples: 104
- name: portuguese
num_bytes: 14227442
num_examples: 2240
- name: puzzling.meta
num_bytes: 9188745
num_examples: 1222
- name: puzzling
num_bytes: 171967749
num_examples: 25061
- name: quant.meta
num_bytes: 837928
num_examples: 203
- name: quant
num_bytes: 75639222
num_examples: 14466
- name: quantumcomputing.meta
num_bytes: 1189067
num_examples: 157
- name: quantumcomputing
num_bytes: 46556587
num_examples: 7027
- name: raspberrypi.meta
num_bytes: 2454992
num_examples: 397
- name: raspberrypi
num_bytes: 115945530
num_examples: 23926
- name: retrocomputing.meta
num_bytes: 1991501
num_examples: 290
- name: retrocomputing
num_bytes: 52500618
num_examples: 5073
- name: reverseengineering.meta
num_bytes: 655884
num_examples: 128
- name: reverseengineering
num_bytes: 42225466
num_examples: 6695
- name: robotics.meta
num_bytes: 861526
num_examples: 147
- name: robotics
num_bytes: 27680456
num_examples: 4966
- name: rpg.meta
num_bytes: 21725446
num_examples: 2521
- name: rpg
num_bytes: 430639804
num_examples: 45386
- name: rus.meta
num_bytes: 1080376
num_examples: 157
- name: rus
num_bytes: 109782774
num_examples: 19898
- name: russian.meta
num_bytes: 600711
num_examples: 142
- name: russian
num_bytes: 25655779
num_examples: 4460
- name: salesforce.meta
num_bytes: 3051107
num_examples: 646
- name: salesforce
num_bytes: 413339625
num_examples: 82902
- name: scicomp.meta
num_bytes: 1021707
num_examples: 175
- name: scicomp
num_bytes: 52134772
num_examples: 7882
- name: scifi.meta
num_bytes: 19632431
num_examples: 2975
- name: scifi
num_bytes: 418195441
num_examples: 63006
- name: security.meta
num_bytes: 5373986
num_examples: 996
- name: security
num_bytes: 351849648
num_examples: 55099
- name: serverfault
num_bytes: 1022502359
num_examples: 215921
- name: sharepoint
num_bytes: 218365386
num_examples: 56536
- name: sharepoint.meta
num_bytes: 1721689
num_examples: 479
- name: sitecore
num_bytes: 48424068
num_examples: 8604
- name: sitecore.meta
num_bytes: 417366
num_examples: 75
- name: skeptics
num_bytes: 87980556
num_examples: 8801
- name: skeptics.meta
num_bytes: 9112937
num_examples: 1374
- name: softwareengineering
num_bytes: 503967072
num_examples: 56742
- name: softwareengineering.meta
num_bytes: 15422614
num_examples: 2397
- name: softwarerecs
num_bytes: 47856877
num_examples: 10923
- name: softwarerecs.meta
num_bytes: 3340790
num_examples: 581
- name: sound
num_bytes: 42485614
num_examples: 8559
- name: sound.meta
num_bytes: 698676
num_examples: 128
- name: space.meta
num_bytes: 3745479
num_examples: 594
- name: spanish
num_bytes: 48333115
num_examples: 8528
- name: spanish.meta
num_bytes: 3127485
num_examples: 414
- name: sports
num_bytes: 23402959
num_examples: 5249
- name: sports.meta
num_bytes: 1723381
num_examples: 305
- name: sqa
num_bytes: 52703605
num_examples: 9336
- name: sqa.meta
num_bytes: 716440
num_examples: 182
- name: stackapps
num_bytes: 7989918
num_examples: 1611
- name: stats.meta
num_bytes: 9056553
num_examples: 1460
- name: stats
num_bytes: 732949049
num_examples: 117809
- name: stellar.meta
num_bytes: 66025
num_examples: 19
- name: stellar
num_bytes: 4112961
num_examples: 1044
- name: superuser
num_bytes: 1160734879
num_examples: 280744
- name: sustainability
num_bytes: 14080597
num_examples: 1894
- name: sustainability.meta
num_bytes: 781694
num_examples: 122
- name: tex
num_bytes: 1465130470
num_examples: 198061
- name: tex.meta
num_bytes: 11478285
num_examples: 1886
- name: tezos
num_bytes: 4990144
num_examples: 1452
- name: tezos.meta
num_bytes: 67320
num_examples: 18
- name: tor
num_bytes: 13393948
num_examples: 3601
- name: tor.meta
num_bytes: 410764
num_examples: 123
- name: travel
num_bytes: 197891283
num_examples: 40148
- name: travel.meta
num_bytes: 7906071
num_examples: 1263
- name: tridion
num_bytes: 35178852
num_examples: 6452
- name: tridion.meta
num_bytes: 709004
num_examples: 111
- name: ukrainian
num_bytes: 18579608
num_examples: 1983
- name: ukrainian.meta
num_bytes: 905561
num_examples: 83
- name: unix
num_bytes: 813261867
num_examples: 155711
- name: unix.meta
num_bytes: 7955608
num_examples: 1496
- name: ux
num_bytes: 173302832
num_examples: 29418
- name: ux.meta
num_bytes: 3080314
num_examples: 695
- name: vegetarianism
num_bytes: 4452362
num_examples: 664
- name: vegetarianism.meta
num_bytes: 641582
num_examples: 105
- name: vi
num_bytes: 46999842
num_examples: 10499
- name: vi.meta
num_bytes: 905414
num_examples: 170
- name: webapps
num_bytes: 70678758
num_examples: 23529
- name: webapps.meta
num_bytes: 2928174
num_examples: 832
- name: webmasters
num_bytes: 128612083
num_examples: 30457
- name: webmasters.meta
num_bytes: 2401427
num_examples: 578
- name: windowsphone
num_bytes: 6603711
num_examples: 2677
- name: windowsphone.meta
num_bytes: 433114
num_examples: 120
- name: woodworking
num_bytes: 22439240
num_examples: 3466
- name: woodworking.meta
num_bytes: 555491
num_examples: 126
- name: wordpress
num_bytes: 320629577
num_examples: 64505
- name: wordpress.meta
num_bytes: 4360550
num_examples: 760
- name: workplace
num_bytes: 295862741
num_examples: 30369
- name: workplace.meta
num_bytes: 11254907
num_examples: 1649
- name: worldbuilding
num_bytes: 568587103
num_examples: 34768
- name: worldbuilding.meta
num_bytes: 18255767
num_examples: 1887
- name: writers
num_bytes: 114352909
num_examples: 11467
- name: writers.meta
num_bytes: 5565450
num_examples: 719
- name: math
num_bytes: 4830344539
num_examples: 1098427
- name: space
num_bytes: 109227881
num_examples: 15284
- name: stackoverflow
num_bytes: 73570912409
num_examples: 13633666
download_size: 52712212534
dataset_size: 105776093169
---
# Dataset Card for "StackExchange_Mar2023"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question_id: 数据类型为 int64。
• text: 数据类型为 string。
• metadata: 数据类型为 sequence of string。
• date: 数据类型为 string。
• original_text: 数据类型为 sequence of string。

数据集分割

数据集根据不同主题被分割为多个部分，每个部分包含元数据和主要数据。以下是部分分割的详细信息：

• 3dprinting.meta: 大小为 969521 字节，包含 172 个示例。
• 3dprinting: 大小为 24134685 字节，包含 4285 个示例。
• academia.meta: 大小为 6877175 字节，包含 1139 个示例。
• academia: 大小为 280484682 字节，包含 37355 个示例。
• ai.meta: 大小为 1415694 字节，包含 258 个示例。
• ai: 大小为 39679129 字节，包含 6428 个示例。
• android.meta: 大小为 3569499 字节，包含 811 个示例。
• android: 大小为 105562019 字节，包含 29426 个示例。
• anime.meta: 大小为 6297025 字节，包含 757 个示例。
• anime: 大小为 46082709 字节，包含 10459 个示例。
• apple.meta: 大小为 5615240 字节，包含 1284 个示例。
• apple: 大小为 356262303 字节，包含 93807 个示例。
• arduino.meta: 大小为 1292979 字节，包含 210 个示例。
• arduino: 大小为 112001939 字节，包含 17621 个示例。
• askubuntu: 大小为 971092630 字节，包含 210935 个示例。
• astronomy: 大小为 72751802 字节，包含 11365 个示例。
• astronomy.meta: 大小为 1448674 字节，包含 271 个示例。
• aviation: 大小为 140797033 字节，包含 21645 个示例。
• aviation.meta: 大小为 3787287 字节，包含 714 个示例。
• avp: 大小为 25923490 字节，包含 6127 个示例。
• avp.meta: 大小为 718117 字节，包含 175 个示例。
• beer: 大小为 5763577 字节，包含 1100 个示例。
• beer.meta: 大小为 318809 字节，包含 73 个示例。
• bicycles: 大小为 110369813 字节，包含 18411 个示例。
• bicycles.meta: 大小为 2194719 字节，包含 407 个示例。
• bioinformatics: 大小为 25236304 字节，包含 4197 个示例。
• bioinformatics.meta: 大小为 542727 字节，包含 97 个示例。
• biology: 大小为 110387083 字节，包含 20696 个示例。
• biology.meta: 大小为 4480294 字节，包含 688 个示例。
• bitcoin: 大小为 95614619 字节，包含 23500 个示例。
• bitcoin.meta: 大小为 1480968 字节，包含 352 个示例。
• blender: 大小为 218138824 字节，包含 58546 个示例。
• blender.meta: 大小为 3412294 字节，包含 576 个示例。
• boardgames: 大小为 67673412 字节，包含 12837 个示例。
• boardgames.meta: 大小为 3317118 字节，包含 600 个示例。
• bricks: 大小为 14802417 字节，包含 4051 个示例。
• bricks.meta: 大小为 833732 字节，包含 177 个示例。
• buddhism: 大小为 82178265 字节，包含 7813 个示例。
• buddhism.meta: 大小为 2981877 字节，包含 394 个示例。
• cardano: 大小为 7700987 字节，包含 1921 个示例。
• cardano.meta: 大小为 89639 字节，包含 31 个示例。
• chemistry: 大小为 168737624 字节，包含 31998 个示例。
• chemistry.meta: 大小为 7584719 字节，包含 896 个示例。
• chess: 大小为 51333989 字节，包含 7961 个示例。
• chess.meta: 大小为 1315028 字节，包含 319 个示例。
• chinese: 大小为 48445262 字节，包含 10392 个示例。
• chinese.meta: 大小为 1831233 字节，包含 266 个示例。
• christianity: 大小为 180265513 字节，包含 14275 个示例。
• christianity.meta: 大小为 11049191 字节，包含 1459 个示例。
• civicrm: 大小为 39890004 字节，包含 11627 个示例。
• civicrm.meta: 大小为 189909 字节，包含 55 个示例。
• codegolf: 大小为 444491714 字节，包含 13049 个示例。
• codegolf.meta: 大小为 25542210 字节，包含 1973 个示例。
• codereview: 大小为 1131853567 字节，包含 68191 个示例。
• codereview.meta: 大小为 12728103 字节，包含 1775 个示例。
• coffee: 大小为 6531156 字节，包含 1277 个示例。
• coffee.meta: 大小为 356976 字节，包含 78 个示例。
• cogsci: 大小为 39666392 字节，包含 5378 个示例。
• cogsci.meta: 大小为 3243310 字节，包含 470 个示例。
• computergraphics: 大小为 17336542 字节，包含 2680 个示例。
• computergraphics.meta: 大小为 513188 字节，包含 112 个示例。
• conlang: 大小为 3535993 字节，包含 469 个示例。
• conlang.meta: 大小为 325974 字节，包含 55 个示例。
• cooking: 大小为 117380240 字节，包含 24797 个示例。
• cooking.meta: 大小为 4696276 字节，包含 787 个示例。
• craftcms: 大小为 47812599 字节，包含 12234 个示例。
• craftcms.meta: 大小为 169974 字节，包含 42 个示例。
• crafts: 大小为 12485395 字节，包含 2032 个示例。
• crafts.meta: 大小为 1179136 字节，包含 174 个示例。
• crypto: 大小为 144548754 字节，包含 22569 个示例。
• crypto.meta: 大小为 3024691 字节，包含 465 个示例。
• cs: 大小为 176862564 字节，包含 33055 个示例。
• cs.meta: 大小为 3238641 字节，包含 507 个示例。
• cseducators: 大小为 16235135 字节，包含 1039 个示例。
• cseducators.meta: 大小为 1063220 字节，包含 119 个示例。
• cstheory: 大小为 55831875 字节，包含 8607 个示例。
• cstheory.meta: 大小为 2799150 字节，包含 498 个示例。
• datascience: 大小为 101885168 字节，包含 20259 个示例。
• datascience.meta: 大小为 893347 字节，包含 188 个示例。
• dba: 大小为 469876390 字节，包含 73255 个示例。
• dba.meta: 大小为 3855976 字节，包含 690 个示例。
• devops: 大小为 21282626 字节，包含 3995 个示例。
• devops.meta: 大小为 522593 字节，包含 115 个示例。
• diy: 大小为 281146703 字节，包含 61898 个示例。
• diy.meta: 大小为 2112736 字节，包含 525 个示例。
• drones: 大小为 3622406 字节，包含 683 个示例。
• drones.meta: 大小为 340331 字节，包含 51 个示例。
• drupal: 大小为 213233526 字节，包含 52895 个示例。
• drupal.meta: 大小为 3472796 字节，包含 855 个示例。
• dsp: 大小为 113250728 字节，包含 18716 个示例。
• dsp.meta: 大小为 1093320 字节，包含 252 个示例。
• earthscience: 大小为 30663499 字节，包含 5072 个示例。
• earthscience.meta: 大小为 1423902 字节，包含 260 个示例。
• ebooks: 大小为 4968076 字节，包含 1096 个示例。
• ebooks.meta: 大小为 353515 字节，包含 83 个示例。
• economics: 大小为 62547134 字节，包含 10419 个示例。
• economics.meta: 大小为 1900965 字节，包含 361 个示例。
• electronics: 大小为 808805843 字节，包含 146603 个示例。
• electronics.meta: 大小为 8413218 字节，包含 1524 个示例。
• elementaryos: 大小为 14559687 字节，包含 4764 个示例。
• elementaryos.meta: 大小为 274447 字节，包含 84 个示例。
• ell: 大小为 302492242 字节，包含 87368 个示例。
• ell.meta: 大小为 7522360 字节，包含 1028 个示例。
• emacs: 大小为 80530802 字节，包含 17948 个示例。
• emacs.meta: 大小为 1087886 字节，包含 167 个示例。
• engineering: 大小为 51689314 字节，包含 10003 个示例。
• engineering.meta: 大小为 1449090 字节，包含 192 个示例。
• english: 大小为 492995738 字节，包含 105935 个示例。
• english.meta: 大小为 21614927 字节，包含 3099 个示例。
• eosio: 大小为 5830515 字节，包含 1673 个示例。
• eosio.meta: 大小为 57250 字节，包含 18 个示例。
• esperanto: 大小为 6855965 字节，包含 1590 个示例。
• esperanto.meta: 大小为 271262 字节，包含 60 个示例。
• ethereum: 大小为 125688443 字节，包含 28082 个示例。
• ethereum.meta: 大小为 1050665 字节，包含 220 个示例。
• expatriates: 大小为 24242544 字节，包含 5380 个示例。
• expatriates.meta: 大小为 741597 字节，包含 127 个示例。
• expressionengine: 大小为 32840411 字节，包含 8724 个示例。
• expressionengine.meta: 大小为 502290 字节，包含 96 个示例。
• fitness: 大小为 52620825 字节，包含