一种基于物联网的泵站监测管理方法及系统研发数据集

多源融合处理规则：电压 / 振动 / 液位多维度时序数据时间轴对齐，统一 1min 采样标准，构建泵站多特征融合样本。核心算法：泵组故障分类算法：基于时域频域特征的梯度提升分类模型，识别电机、管路、阀门典型故障；物联网链路补偿算法：针对无线传输丢包设计数据补全机制，保障监测数据完整性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向城乡供水、排涝及水利提水泵站的物联网监测与智能运维场景，包含约600条多维度时序数据。通过电压、振动、液位等特征的时间轴对齐与1分钟采样标准化，支撑泵组故障分类（基于时域频域特征的梯度提升模型）及物联网链路丢包补偿算法的研发与验证。