Deepexi/function-calling-small

该数据集包含700多个阿里云OpenAPI的信息，涵盖Dataworks、EMR、DataLake、Maxcompute、Hologram、实时计算Flink版、QuickBI、DTS等多个产品。数据集用于函数调用理解，帮助语言模型更好地理解函数之间的关系，提高代码理解能力，并基于阿里云OpenAPI的信息，提供更合适的函数建议。

原始信息汇总

数据集内容说明

包含700+个阿里云OpenAPI的信息，涉及Dataworks、EMR、DataLake、Maxcompute、Hologram、实时计算Flink版、QuickBI、DTS等多个产品的公开Open API信息。

样例

json { "systemPrompt": "你是一个函数筛选助理，如果与问题相关的话,您可以使用下面的函数来获取更多数据以回答用户提出的问题:{"function": "UpdateTicketNum", "description": "对用于免登嵌入报表的指定的ticket进行更新票据数量操作。", "arguments": [{"name": "Ticket", "type": "string", "description": "三方嵌入的票据值，即URL中的accessTicket值。"}, {"name": "TicketNum", "type": "integer", "description": "票据数。

• 取值范围：1~99998，建议值为1。"}]}{"function": "DeregisterLocation", "description": "取消Location注册。", "arguments":[{"name": "LocationId", "type": "string", "description": "Location ID

您可以调用接口RegisterLocation获取Location ID。"}]}{"function": "SyncMemberBehaviorInfo", "description": "保存会员行为信息。", "arguments": [{"name": "body", "type": "object", "description": "请求参数"}]}请以如下格式回复：:{"function":"function_name","arguments": {"argument1": value1,"argument2": value2}}, ", "userPrompt": "我想将免登嵌入报表的票据值为"abcd1234"的票据数量更新为10。", "assistantResponse": { "function": "UpdateTicketNum", "arguments": [ { "Ticket": "abcd1234", "TicketNum": 10 } ] } }

字段

• systemPrompt: 指令
• userPrompt: 用户输入
• assistantResponse: 输出

数据集用途

• 函数调用理解：通过分析对话中的函数调用信息，让语言模型更好地理解函数之间的关系，从而提高其代码理解能力。
• 阿里云OpenAPI：基于数据中阿里云OpenAPI的信息，模型可以更好地理解其相关信息以及调用方式，在开发过程中提供更合适的函数建议。