Encuesta Anual del Comercio 2018, Información 2017 - Mexico
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资源简介:
Resumen
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La Encuesta Anual del Comercio (EAC) 2018, se genera con el propósito de satisfacer las necesidades de información estadística básica referente a las actividades comerciales y, brindar un panorama estadístico frecuente y oportuno de resultados, que coadyuven en la toma de decisiones a los diferentes sectores productivos del país y les permita conocer el comportamiento y tendencias de la actividad comercial en el país, fundamentales para el desarrollo del mismo, ya que constituyen un marco de referencia para proyectos del Sector Privado y Público para la generación de políticas públicas.
La información de la EAC ofrece cuadros estadísticos sobre los principales indicadores económicos de la actividad comercial por sector, subsector y rama de actividad a nivel nacional.
Algunos detalles relevantes sobrel el marco de muestreo para la EAC referido al período 2010-2014 se conformó a partir de los Censos Económicos 2009, del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), la Industria Manufacturera, Maquiladora y de Servicios de Exportación (IMMEX), y la Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (EMEC) y es a partir del 2015, que el marco se establece a través del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM), en el cual convergen los Censos Económicos 2014, IMMEX, los Registros Administrativos del DENUE y la EMEC.
Utilidad de la información:
El INEGI se mantiene a la vanguardia aprovechando las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) para el procesamiento de datos y generación de resultados, los cuales se divulgan en la Página del INEGI en Internet (PII) de forma práctica para que los usuarios los puedan consultar.
La Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, señala que la información debe contar con atributos como: disponibilidad, accesibilidad, comparabilidad, ser precisa y confiable para darle mayor calidad a los datos estadísticos de la información. Derivado de lo anterior, el objetivo prioritario del INEGI es lograr que el Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG) suministre a la sociedad y al Estado información de cali- dad, pertinente, veraz y oportuna, a efecto de coadyuvar al desarrollo nacional, bajo los principios de accesibilidad, transparencia, objetividad e independencia.
La EAC es creada y divulgada en la PII con la idea de proporcionar información que coadyuve a la toma de de- cisiones de los actores económicos que así lo requieran, ya que:
• Las estadísticas económicas son fundamentales para el desarrollo del país, ya que constituyen un marco de referencia para proyectos del Sector Público como del Privado.
• Al gobierno (federal, estatal y municipal) le permitirá evaluar las necesidades de la sociedad para generar mejores políticas públicas.
• Permiten diseñar las políticas económicas y verifi una evaluación sobre su seguimiento
• Sirven al Sistema de Cuentas Nacionales de México como materia prima para elaborar la Matriz de Insumo-Producto y apoyar en los cálculos de las estimaciones macroeconómicas en relación con la ac- tividad comercial nacional.
• Permiten a los integrantes del sector económico comparar su desempeño particular, respecto del desempeño general de la rama de actividad comercial a la que pertenecen, para esteblecer metas.
• Sirven a las Cámaras y Asociaciones del ramo para plantearse metas de desempeño, que son útiles y oportunas para las gestiones que realizan.
• Las estadísticas sirven para el seguimiento de la historia económica del país.
• Sirven para comparaciones internacionales, pues la información es requerida por diversos organismos, que a su vez generan estadística y estudios globales.
• Sirven de orientación a los sectores primario y secundario, permitiendo una interfaz en la generación de insumos y servicios.
• Es herramienta útil para hacer planes de expansión de las empresa.s
• Es útil porque ofrece datos numéricos que permiten establecer estrategias de mercadotecnia que le ayuden a generar mayores ingresos.
• Ayuda a conocer el contexto económico del país para llevar a cabo acciones que optimicen los recursos de las empresas.
• Ofrece a los estudiantes una herramienta útil para la investigación y generación de proyectos.
Geographic coverage
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Nacional
Analysis unit
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Es básico dar a conocer al usuario sobre el concepto de "unidad de observación" de la EAC, ya que es la unidad a la que están referidos los datos.
Conforme a las recomendaciones internacionales que emitió la ONU, la unidad de observación de la EAC es la "Empresa".
Una entidad económica en calidad de productora de bienes y servicios, se considera como empresa si es capaz, por cuenta propia, de ser propietaria de activos, contraer obligaciones y participar en actividades económicas y en transacciones con otras entidades económicas. Una empresa es un agente económico con autonomía en materia de adopción de decisiones fi y de inversión y, con la autoridad y responsabilidad pertinente para asignar recursos para la producción de bienes y servicios. Puede participar en una o varias actividades productivas y hacerlo en una o varias ubicaciones.
Así, la empresa es una unidad económica y jurídica que puede estar constituida por uno o más establecimientos que comparten una misma razón social y operar bajo una sola entidad propietaria o controladora que se conjuntan para desarrollar su actividad principal.
Algunas empresas por su forma de organización o por problemas de espacio, cuentan con una o más unidades con ubicación física diferente, en las cuales se desarrollan actividades de apoyo necesarias para la producción de bienes y servicios llamados establecimientos auxiliares cuestionario.
La Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) elaborada y divulgada por la oficina de estadísticas de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) define como establecimiento auxiliar aquellas unidades que en una ubicación física independiente, realizan de manera exclusiva actividades auxiliares dedicadas a apoyar las actividades del establecimiento productor de bienes y servicios y que comparten la misma razón social y, no realizan operaciones con terceros por cuenta propia, es decir, no por su propia iniciativa ni para su propio benefi tales como: bodegas, talleres, oficinas administrativas, salas de exhibición, etcétera.
Universo de estudio
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Población objetivo
La población objeto de estudio la integran las empresas del país que se dedican a la compra y venta de productos sin transformación, clasificadas en los sectores 43 Comercio al por Mayor y 46 Comercio al por Menor según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2007 (SCIAN 2007).
Kind of data
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Encuesta por muestreo mixto en establecimientos
Sampling procedure
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El diseño muestral se caracterizó por ser no probabilístico con una cobertura en ingresos específica y probabilístico para algunos dominios de estudio.
Marco de la encuesta
El marco de muestreo está formado por todas las empresas que integran el sector comercio, correspondiente al directorio defi de los Censos Económicos 2009 (CE 2009). Dicho marco fue actualizado al mes de diciembre de 2015, incorpo- rando empresas provenientes de los resultados preliminares de los Censos Económicos 2014 cuyo personal ocupado fue mayor a 251, así como de altas dadas por el marco RENEM V2 a la muestra de diseño 2016.
El marco está integrado por un total de 1 972 738 empresas.
Diseño de la muestra
El diseño muestral se caracteriza por ser "determinístico o no probabilístico" con una cobertura en ingresos específica y "probabilístico" para algunos dominios de estudio.
Unidad de muestreo
La unidad de muestreo es la empresa que puede estar integrada por uno o más de un establecimiento comercial.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de la actividad económica en el sector comercio, se toman diferentes criterios para la definición del esquema de muestreo.
Diseño determinístico o no probabilístico
El procedimiento consiste en seleccionar las empresas según su participación porcentual en ingresos totales, hasta alcanzar la cobertura establecida para cada dominio. Considerando que existen características específicas en cada actividad económica, se definen dos criterios de clasificación según el tipo de cobertura establecida:
Cobertura alta
Corresponde a los dominios cuya cobertura en ingresos es mayor o igual al 80%.
Cobertura media
Comprende a los dominios cuya cobertura en ingresos es menor al 80%. En el cuadro 3 se muestran las ramas de actividad económica y entidad-sector que tienen cobertura media.
El esquema de muestreo empleado es probabilístico y estratificado, con selección independiente para cada estrato
por dominio de estudio.
Probabilístico
Las empresas tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos.
Estratificación de personal ocupado
Para las unidades económicas con diseño probabilístico, se establece una estratificación a cinco estratos, tomando como variable de estratificación al Personal Ocupado Total.
Estrato 1: 1-101 y más
Estrato 2: 31-100
Estrato 3: 11-30
Estrato 4: 6-10
Estrato 5: 0-5
Tamaño de la muestra
El tamaño de muestra para el diseño determinístico es obtenido al acumular tantas empresas hasta alcanzar la cobertura establecida .
Para los dominios con diseño probabilístico, se utiliza como variable de referencia al personal ocupado, considerando un nivel de confianza de 95%, una tasa de "no respuesta" esperada de 15% y un error relativo del 10%.
En resumen, el tamaño de la muestra de la EAC 2018 es de 7,403 empresas.
Afijación de la muestra
Para cada dominio con diseño probabilístico, la muestra en cada estrato se asigna por el método de Neyman de acuerdo a la ponderación de personal ocupado por estrato.
Selección de la muestra
Las empresas con diseño determinístico se seleccionan de acuerdo a su contribución en ingresos en cada dominio.
Las empresas con diseño probabilístico se seleccionan de manera aleatoria, sin reemplazo e independiente para cada estrato en cada dominio.
Las coberturas alcanzada para cada una de las 40 ramas de actividad con diseño determinístico y probabilístico,
en número de empresas, personal ocupado e ingresos se muestra en el Anexo del presente documento.
Cálculo de los factores de expansión
El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de seleccionar una unidad económica del h-ésimo estrato del d-ésimo dominio.
Ajuste por No respuesta
El ajuste del factor de expansión por "No respuesta" se aplica cuando no se realizan todas las entrevistas esperadas.
Sampling deviation
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La EAC no presenta desviaciones en la información ya que toda su captación se lleva a cabo a través del método directo o indirecto de las fuentes informantes.
Mode of data collection
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Vía internet y directa
Research instrument
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El instrumento de captación de la EAC es un cuestionario editado en idioma español, que parte de una combinación de preguntas en formato semi-estructurado, con respuestas pre-codificadas y respuestas abiertas.
En el cuestionario, las variables se encuentran ordenadas por capítulo para facilitar a los informantes el manejo del mismo; permite recabar información cuantitativa y cualitativa a nivel nacional de las empresas que forman parte de la muestra de la EAC a través de 76 variables empresariales distribuidas en once capítulos.
La carátula del cuestionario despliega los artículos de confidencialidad y obligatoriedad, la definición de la unidad de observación y los datos de control de la empresa, así como los teléfonos a los que se puede remitir el informante en caso de dudas. Al interior, se presentan instrucciones de llenado en referencia a la gama de variables solicitadas. En la parte final, se cuenta con un apartado para el registro de observaciones y comentarios, así como un prontuario de conceptos y precisiones metodológicas para el llenado del cuestionario.
Este instrumento de captación se encuentra en la modalidad de cuestionario en papel (impresa), Cuestionario en hoja de cálculo y digital, ésta última, para aquellos informantes que deseen llenar el cuestionario a través de la página del INEGI en Internet.
Cleaning operations
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Con el propósito de generar resultados con calidad y oportunidad, el INEGI incrementó el uso de las tecnologías avanzadas a partir de las tareas de captación de datos y fortaleció la validación y el procesamiento de información.
La revisión de la información captada se efectúa en dos etapas:
La primera consiste en aplicar la validación durante la captura de los datos recolectados mediante la introduc- ción de reglas de comparación entre variables, solicitando a la fuente informante la corrección y/o justificación de valores presumiblemente erróneos
La segunda etapa, correspondiente a la micro validación y el análisis estadístico o macro validación de datos; se realiza en oficinas centrales, por parte del analista de la información, quién decodifica las validaciones que aplica el sistema de tratamiento y evalúa con las series de tiempo y las observaciones que acompañan a la misma si existen inconsistencias. Si detecta que es un posible error, procede a solicitor la reconsulta por escrito a través del correo electrónico al operativo de campo, o bien, realiza llamadas telefónicas directamente con el informante para solventar las dudas o posibles correcciones a la información. En caso de no obtener respuesta de manera inmediata, da seguimiento a la empresa hasta contar con la respuesta que valide la información
Concluido el levantamiento de la información se verifica la integridad y consistencia de los datos, de acuerdo con los lineamientos de congruencia de campo establecidos para los sistemas de micro validación. Aquellos cuestionarios que no cumplen con alguno de estos criterios, se revisan las observaciones y el comportamiento histórico de las variables, en caso de tratarse de valores atípicos se procede a verificar con el informante para que aclare o corrija en caso de ser necesario verifican con el informante cada una de las incongruencias detectadas
Después de concluidos los procesos de captura y revisión de cada uno de los datos, se realiza la agrupación nacional de las bases de datos, a las cuales se les aplica una revisión de integridad que permite detectar inconsis- tencias en las llaves de control, caracteres no válidos, longitud equivocada, registros duplicados o incorrectos
Posteriormente, la información es sometida a otros procesos automatizados de revisión (micro validación y análisis estadístico o macro validación), con la finalidad de garantizar la congruencia estadística y económica de la informa- ción contenida en cada cuestionario, así como la consistencia de datos de unidades con características económicas homogéneas. Al igual que en las etapas anteriores, se verifica con los informantes los datos que no cumplen con los criterios de validación establecidos
Response rate
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La tasa de respuesta y no respuesta son todos aquellos cuestionarios recuperados y no recuperados; se mide en términos relativos a la muestra de cada clase de actividad y en porcentajes.
La Encuesta Anual del Comercio tiene como promedio una tasa de respuesta del 95% y la no respuesta del 5%, que pueden ser por diferentes situaciones como la desconfianza, inseguridad o asociados a la muestra.
Sampling error estimates
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A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Los valores de los indicadores de calidad se presentan para las encuestas publicadas a partir del segundo trimestre del 2018.
- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
<b>Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza</b>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/421/download/11619">EAC 2018 (datos 2017)</a></u>
- Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico:
<b>Cobertura de la variable de diseño</b>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/421/download/17246">EAC 2018 (datos 2017)</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/421/download/11621">Metadatos de las tablas de indicadores</a></u>
Data appraisal
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La información de la EAC es revisada mediante el Sistema de Tratamiento de Información, el cual contempla validaciones lineales y transversales para garantizar la calidad de la información, las cuales se relacionan a continuación:
1. Congruencia
2. Relaciones Analíticas
3. Sumas
4. Congruencia Nacional
5. Integridad llaves de control y códigos de condición operativa
6. Tendencia
7. Cifras Grandes
8. Revisión de la clasificación económica de la empresa
《2018年商业年度调查(EAC)》旨在满足关于商业活动的基本统计信息需求,并提供关于结果的经济统计图景,这些图景频繁且及时,有助于国家各生产部门做出决策,并使他们能够了解国家商业活动的行为和趋势,这对于国家的发展至关重要,因为它们构成了私营和公共部门项目的一个参考框架,以促进公共政策的生成。
EAC的信息提供了关于商业活动主要经济指标的国家层面的统计表格,按部门、子部门和活动分支划分。
关于2010-2014年EAC抽样框架的一些详细信息,是根据2009年经济普查、国家统计局经济单位名录(DENUE)、制造业、出口加工厂和出口服务(IMMEX)以及每月商业企业调查(EMEC)的结果构建的。从2015年开始,抽样框架通过墨西哥国家统计局商业登记统计(RENEM)建立,其中汇集了2014年经济普查、IMMEX、DENUE的行政登记和EMEC。
信息的使用价值:墨西哥国家统计局(INEGI)利用信息通信技术(TIC)在数据处理和结果生成方面的前沿地位,通过INEGI互联网页面(PII)以实用方式公布数据,以便用户查询。
《国家统计和地理信息系统法》规定,信息应具备以下属性:可用性、可访问性、可比性、准确性、可靠性,以提高统计数据的质量。因此,INEGI的优先目标是确保国家统计和地理信息系统(SNIEG)向社会和国家提供高质量、相关、真实和及时的信息,以促进国家发展,遵循可访问性、透明度、客观性和独立性的原则。
EAC的创建和公布在PII上,旨在为需要此类信息的经济行为者提供信息,因为:
• 经济统计数据对于国家的发展至关重要,因为它们构成了公共和私营部门项目的一个参考框架。
• 政府(联邦、州和市级)将能够评估社会的需求,以制定更好的公共政策。
• 它们允许设计经济政策并进行其执行的评估。
• 它们为墨西哥国家账户系统提供原材料,以编制投入产出表,并支持关于国家商业活动的宏观经济估计的计算。
• 它们允许经济部门的成员比较其特定表现与所属的商业活动分支的一般表现,以设定目标。
• 它们为行业和协会提供目标设定的依据,这些目标对于它们进行的操作是有用和及时的。
• 它们服务于跟踪国家经济历史。
• 它们服务于国际比较,因为信息被多个机构要求,这些机构又生成全球统计和研究。
• 它们为初级和次级部门提供指导,允许在生成投入和服务方面进行界面。
• 它是制定企业扩张计划的工具。
• 它是有用的,因为它提供了数据,这有助于建立有助于产生更多收入的营销策略。
• 它有助于了解国家的经济背景,以便进行优化企业资源的行动。
• 它为学生提供了用于研究和项目生成的一个有用的工具。
地理覆盖范围:全国。
分析单元:向用户介绍EAC的“观测单位”概念是基本,因为数据是指这个单位。
根据联合国发出的国际建议,EAC的观测单位是“企业”。一个作为商品和服务生产者的经济实体,如果能够自行拥有资产、承担义务并参与经济活动和与经济实体进行交易,则被视为企业。企业是具有决策和投资自主权的经济代理,拥有为商品和服务生产分配资源的适当权限和责任。它可以参与一个或多个生产活动,并在一个或多个地点进行。
因此,企业是一个经济和法律实体,可以由一个或多个分支机构组成,这些分支机构共享相同的商号,并在一个单一的所有者或控制实体下运营,该实体结合在一起以开发其主要活动。
一些企业由于其组织形式或空间问题,拥有一个或多个位于不同地点的单位,在这些单位中,它们开展必要的辅助活动,以支持商品和服务的生产,这些辅助活动被称为辅助设施。
国际统一工业分类(CIIU)由联合国统计局(UNSO)编制和公布,将辅助设施定义为在独立物理位置进行的、专门从事辅助活动以支持商品和服务生产者的活动,并共享相同的商号,不自行与第三方进行交易,即不是出于自己的倡议或为其自身的利益,例如:仓库、车间、行政办公室、展览室等。
研究范围:目标人口。
目标人口由那些从事产品购买和销售且未进行加工的企业组成,根据2007年北美工业分类系统(SCIAN 2007)被归类为第43类批发贸易和第46类零售贸易。
数据类型:通过抽样混合在商业场所进行的调查。
抽样程序:样本设计的特点是非概率性的,对于一些研究领域的覆盖范围是特定的,而对于其他领域则是概率性的。
抽样框架:抽样框架由构成商业部门的全部企业组成,对应于2009年经济普查的定义。该框架在2015年12月更新,包括来自2014年经济普查初步结果的、雇员人数超过251人的企业,以及由RENEM V2向2016年样本设计提供的增加。
样本设计:样本设计的特点是非概率性的,对于收入覆盖范围是特定的,而对于一些研究领域则是概率性的。
抽样单元:抽样单元是企业,可以由一个或多个商业场所组成。
抽样方案:鉴于商业部门经济活动的非常特性,采用不同的标准来定义抽样方案。
确定性的或非概率性的样本设计:该程序包括根据企业在总收入中的参与比例选择企业,直到达到每个领域设定的覆盖范围。考虑到每个经济活动具有特定的特征,根据设定的覆盖范围,定义了两个分类标准:
高覆盖范围:对应于收入覆盖范围大于或等于80%的领域。
中等覆盖范围:包括收入覆盖范围小于80%的领域。
概率性的抽样方案:采用概率性和分层抽样方案,对每个研究领域的每个分层进行独立选择。
概率性:企业有被选中的已知非零概率。
分层:具有相似特征的单位被分组以形成分层。
就业人数分层:对于具有概率性设计的经济单位,根据总就业人数建立五个分层,将总就业人数作为分层变量。
分层1:1-101人及以上
分层2:31-100人
分层3:11-30人
分层4:6-10人
分层5:0-5人
样本量:确定性的样本设计的大小是通过累积企业直到达到设定的覆盖范围来获得的。
对于具有概率性设计的领域,使用就业人数作为参考变量,考虑到95%的置信水平、预计15%的“无响应”率和10%的相对误差。
样本量:EAC 2018的样本量为7,403家企业。
样本的附加:对于具有概率性设计的每个研究领域,每个分层的样本通过Neyman方法根据每个分层的就业人数加权分配。
样本选择:具有确定性的样本设计的企业根据每个领域的收入贡献进行选择。
具有概率性设计的企业以随机、无重复和独立于每个领域中的每个分层的方式进行选择。
样本覆盖范围:对于每个具有确定性和概率性设计的40个活动分支,以企业数量、就业人数和收入表示的覆盖范围在附件中显示。
计算扩展因子:扩展因子是选择第d个领域的第h个分层的经济单位概率的倒数。
无响应调整:当未进行所有预期的访谈时,应用无响应调整。
抽样偏差:EAC不显示信息偏差,因为所有捕获都是通过直接或间接的方法从信息提供者那里进行的。
数据收集方式:通过互联网和直接方式。
研究工具:EAC的捕获工具是在西班牙语中编辑的问卷,它基于半结构化问题的组合,带有预编码的答案和开放式答案。
清洗操作:为了生成高质量和及时的结果,INEGI从数据捕获任务开始增加了对先进技术的使用,并加强了信息验证和处理。
响应率:响应率和无响应率是所有回收和未回收的问卷;以相对术语按活动类别类别的样本衡量,并以百分比表示。
抽样误差估计:可以通过以下链接查阅关于精确性和统计可靠性保证的INEGI质量保证委员会批准的质量指标。
数据评估:通过信息处理系统对EAC的信息进行审查,该系统考虑了线性验证和跨验证,以确保信息的质量,以下列出了一些验证:
1. 一致性
2. 分析关系
3. 总和
4. 国家一致性
5. 控制键和操作条件代码的完整性
6. 趋势
7. 大数
8. 经济分类的企业审查
提供机构:
www.inegi.org.mx



