MM-WHS 2017
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资源简介：
MM-WHS 2017 数据集是用于多模态全心脏分割的数据集。它提供了 20 个标记和 40 个未标记的 CT 卷，以及 20 个标记和 40 个未标记的 MR 卷。总共有 120 幅在真实临床环境中采集的多模态心脏图像。
The MM-WHS 2017 dataset is a dedicated dataset for multi-modal whole-heart segmentation. It provides 20 labeled and 40 unlabeled CT volumes, as well as 20 labeled and 40 unlabeled MR volumes. In total, there are 120 multi-modal cardiac images acquired in real clinical settings.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-11
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MM-WHS 2017是一个用于多模态全心脏分割的数据集，包含总计120幅在真实临床环境中采集的心脏图像，其中CT和MR模态各有标记和未标记数据。该数据集由上海交通大学和复旦大学于2017年发布，旨在支持心脏图像分割研究，特别是半监督学习场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
