LivingOptics/apple-test-json

该数据集包含了多个星期内使用Living Optics相机拍摄的Braeburn苹果和梨的XXX个样本。数据包括RGB图像、稀疏光谱样本和实例分割掩码。

This dataset contains XXX examples of braeburn apples and pears, captured across multiple weeks with the Living Optics Camera. The data consists of RGB images, sparse spectral samples and instance segmentation masks. It is primarily used for tasks such as agritech, hyperspectral, spectroscopy, fruit, sub-class classification, and detection.

原始信息汇总

Living Optics Orchard Dataset

概述

• 任务类别: 图像分割、图像分类
• 语言: 英语
• 标签: 农业科技、高光谱、光谱学、水果、子类分类、检测
• 数据规模: 样本数小于1000

数据内容

• 样本: 包含XXX个Braeburn苹果和梨的样本
• 数据类型: RGB图像、稀疏光谱样本和实例分割掩码
• 采集设备: Living Optics Camera
• 采集周期: 跨多个星期

使用要求

• 依赖库:
  • lo-sdk
  • lo-examples

下载与使用

• 下载方式:

  • 命令行: 使用huggingface-cli
  • Python: 使用huggingface_hub库

• 数据加载与处理:

  • 使用LOJSONDataset类加载数据集
  • 通过load方法获取训练数据
  • 使用draw_annotations函数绘制标注
  • 使用get_object_spectra和plot_labelled_spectra函数绘制光谱图