CreativePSD

CreativePSD是一个高质量PSD文件数据集，包含大量标注了操作轨迹的PSD文件，涵盖广泛的设计场景和艺术风格。该数据集基于PSD（Adobe Photoshop文档）格式，旨在帮助模型学习专家设计流程。

CreativePSD is a high-quality dataset of PSD files. It contains a large number of PSD files annotated with operational trajectories, covering a wide range of design scenarios and artistic styles. Based on the PSD (Adobe Photoshop Document) format, this dataset aims to assist models in learning expert design workflows.

原始信息汇总

CreativePSD 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: CreativePSD
• 关联项目: PSDesigner
• 发布日期: 2026年3月26日
• 数据集格式: PSD (Adobe Photoshop Document)
• 数据获取地址: https://modelscope.cn/datasets/song322/CreativePSD

数据集简介

CreativePSD 是一个为自动化平面设计系统 PSDesigner 构建的数据集。该数据集包含大量高质量、带有操作轨迹标注的 PSD 文件，覆盖广泛的设计场景和艺术风格。据所知，这是首个基于 PSD 格式的设计数据集，旨在促进模型学习专业的设计流程。

核心特点

• 数据内容: 包含高质量 PSD 文件，这些文件根据底层视觉概念对图层进行了分组。
• 数据标注: 标注了操作轨迹。
• 数据用途: 用于训练模型学习 PSD 格式设计文件的操控，特别是资产整合和图层的精细化处理。

数据构建流程

1. 收集: 收集高质量的原始 PSD 文件。
2. 分组: 根据视觉概念对文件中的图层进行分组。
3. 解析与提取: 解析 PSD 文件，提取原始资产、元数据和中间渲染结果等关键信息。
4. 数据构造: 利用提取的信息，构建用于资产整合和图层精细化处理的训练数据。

关联研究

• 关联论文: PSDesigner: Automated Graphic Design with a Human-Like Creative Workflow
• 发表会议: CVPR 2026
• 论文链接: https://arxiv.org/abs/2603.25738
• 项目主页: https://henghuiding.com/PSDesigner

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在图形设计自动化领域，CreativePSD数据集的构建体现了对专业设计流程的深度解析。该数据集首先从广泛的设计场景中收集高质量的PSD文件，这些文件覆盖了多样的艺术风格与主题。随后，通过解析PSD文件的结构，系统性地提取原始素材、元数据及中间渲染结果，并依据视觉概念对图层进行分组。最终，基于提取的信息构建训练数据，专注于资产整合与图层精炼两个核心任务，从而为模型学习专家级设计操作提供了结构化基础。

特点

CreativePSD数据集作为首个基于Adobe Photoshop文档格式的设计数据集，其突出特点在于全面捕捉了人类设计师的创意工作流。数据集不仅包含大量标注了操作轨迹的高质量PSD文件，还涵盖了广泛的设计场景与艺术风格，确保了内容的多样性与专业性。通过提供详细的图层层次与资产信息，它使模型能够深入理解并模拟复杂的设计决策过程，为自动化图形设计系统的开发奠定了坚实的数据基础。

使用方法

该数据集主要用于训练和评估自动化图形设计系统，如PSDesigner中的GraphicPlanner组件。研究人员可通过访问ModelScope平台获取数据集，利用其中标注的PSD文件与操作轨迹，指导模型学习资产收集、工具调用及图层操作等设计步骤。在实际应用中，数据集支持从用户意图到最终设计的端到端转化，也可用于测试模型在给定资产下的设计组合能力，从而推动智能设计工具在真实场景中的性能优化与创新。

背景与挑战

背景概述

在自动化图形设计领域，模拟人类设计师的创造性工作流程一直是研究的前沿课题。CreativePSD数据集由复旦大学和南洋理工大学的研究团队于2026年构建，作为PSDesigner系统的核心组成部分，旨在解决自动化图形设计中工具调用与文件操作的关键问题。该数据集基于Adobe Photoshop Document（PSD）格式，首次大规模收录了高质量的设计文件及其操作轨迹，覆盖了多样化的设计场景与艺术风格，为模型学习专家级设计流程提供了重要支撑，对推动计算机视觉与创意人工智能的交叉研究具有显著影响力。

当前挑战

CreativePSD数据集所针对的领域挑战在于自动化图形设计中的复杂工具使用与多层次文件操作，这要求模型能够精准解析用户意图并执行精细的PSD文件编辑。在构建过程中，研究团队面临的主要挑战包括：如何从海量PSD文件中提取结构化的操作轨迹，确保数据的高质量与一致性；以及如何有效分组图层以反映视觉概念，同时处理多样化的设计风格与层级复杂性，这些挑战对数据标注的准确性与模型的泛化能力提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

在自动化平面设计领域，CreativePSD数据集为模型学习专业设计流程提供了关键支持。该数据集通过大量标注了操作轨迹的高质量PSD文件，覆盖了广泛的设计场景与艺术风格，使得模型能够模拟人类设计师的创意工作流，从主题相关素材收集到工具调用与执行，实现从用户意图到最终设计的自动化转换。

解决学术问题

CreativePSD数据集解决了自动化图形设计中模型缺乏专业设计知识的问题。通过提供基于PSD格式的标注数据，它使模型能够学习复杂的图层操作与设计决策，填补了设计领域高质量结构化数据的空白，推动了设计智能从简单生成向流程化、专业化方向的演进，为计算机视觉与创意计算的交叉研究奠定了数据基础。

衍生相关工作

围绕CreativePSD数据集，衍生出了一系列专注于自动化设计的工作。例如，PSDesigner系统利用该数据集训练其GraphicPlanner模块，实现了人类工作流模拟；同时，该数据集也促进了设计规划、工具调用与资产整合等子任务的研究，为后续基于PSD的生成模型与设计助手开发提供了重要的基准与灵感来源。