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libero_spatial_image_task_0_6

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Hugging Face2026-03-18 更新2026-03-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/continuallearning/libero_spatial_image_task_0_6
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,包含350个episodes,总计42296帧数据,涉及7个任务。数据集结构包括图像观察(如image和wrist_image)、状态观察(如state和joint)、动作(action)以及时间戳等信息。图像分辨率为256x256,状态和动作数据为float32类型。数据集主要用于机器人控制或学习任务,但具体用途未明确说明。
提供机构:
continuallearning
创建时间:
2026-03-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: libero_spatial_image_task_0_6
  • 创建工具: LeRobot
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模

  • 总情节数: 350
  • 总帧数: 42296
  • 总任务数: 7
  • 总视频数: 0
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 20 FPS
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: 未指定

数据划分

  • 训练集: 包含所有350个情节(索引0至349)。

数据结构与特征

数据以Parquet文件格式存储,路径模式为:data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet

观测特征

  • observation.images.image:
    • 数据类型: 图像
    • 形状: [256, 256, 3]
    • 维度名称: ["height", "width", "channel"]
  • observation.images.wrist_image:
    • 数据类型: 图像
    • 形状: [256, 256, 3]
    • 维度名称: ["height", "width", "channel"]
  • observation.state:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [8]
    • 维度名称: {"motors": ["x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw", "gripper", "gripper"]}
  • observation.state.joint:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [7]
    • 维度名称: {"motors": ["joint_1", "joint_2", "joint_3", "joint_4", "joint_5", "joint_6", "joint_7"]}

动作特征

  • action:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [7]
    • 维度名称: {"motors": ["x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw", "gripper"]}

索引与元数据特征

  • timestamp: 数据类型为float32,形状为[1]。
  • frame_index: 数据类型为int64,形状为[1]。
  • episode_index: 数据类型为int64,形状为[1]。
  • index: 数据类型为int64,形状为[1]。
  • task_index: 数据类型为int64,形状为[1]。

引用信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • BibTeX引用格式: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
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