OceanBenchmark是一个基准数据集，旨在评估以海洋为重点的大型模型的综合能力。它涵盖了从单模态海洋科学知识问答到复杂的多模态视觉问答的多种任务。数据集包括多个子集（Science-Text、Science-MM、Sonar、Bio），每个子集有不同的任务类型（QA、VQA）和样本大小。每个子集都有特定的特征和格式描述。数据集支持中文和英文，并采用MIT许可证。

Hugging Face2026-05-06 更新70

zjunlp/WKM-train-data

--- license: apache-2.0 ---

Hugging Face2024-07-08 更新80

zjunlp/WorFBench_train

机器学习

工作流程

该数据集用于基准测试智能体工作流生成，可能包含智能体执行的工作流或动作序列数据。README文件未提供详细描述。

Hugging Face2025-03-24 更新70