CHCrack5K是一个用于高级裂缝检测研究的强大数据集。它将11个公开的裂缝数据集整合为一个统一的数据集，包含5,014个标记图像样本。每个数据集都经过特定的预处理，以将所有样本标准化为480×480像素的分辨率。该数据集提供了多种裂缝结构，为测试稳健的裂缝检测算法提供了更具挑战性和现实性的基准。

github2024-11-16 更新13240

CrackVision12K

裂缝检测

影像分割

We present the CrackVision12k dataset, a collection of 12,000 crack images derived from 13 publicly available crack datasets. The individual datasets were too small to effectively train a deep learnin

DataCite Commons2024-09-06 更新790

Crack Roboflow DTI UNB.zip

裂缝检测

影像分割

A dataset in YOLO format to train Convolutional Neural Networks (CNN) to perform crack instance segmentation.

DataCite Commons2024-03-11 更新220

Concrete Crack Detection dataset

裂缝检测

图像处理

本数据集用于混凝土裂缝的检测，通过Keras MaskRCNN模型实现。数据集使用CSV文件格式，包含图像路径、边界框坐标、类别名称和掩码路径等信息。

github2019-11-12 更新4750

Crack Dataset