jordandavis/fashion_people_detections

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features:
- name: id
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- name: brand
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- name: image_id
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- name: caption
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- name: image_url
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- name: image
dtype: image
- name: num_people
dtype: int64
- name: mask_metadata
list:
- name: box
sequence: float64
- name: label
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- name: label_id
dtype: int64
- name: polygons
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sequence: int64
- name: score
dtype: float64
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- name: train
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configs:
- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id：数据类型为float64。
• brand：数据类型为string。
• image_id：数据类型为string。
• caption：数据类型为string。
• image_url：数据类型为string。
• width：数据类型为string。
• height：数据类型为string。
• image：数据类型为image。
• num_people：数据类型为int64。
• mask_metadata：包含以下子特征：
  • box：数据类型为float64。
  • label：数据类型为string。
  • label_id：数据类型为int64。
  • polygons：数据类型为int64的序列。
  • score：数据类型为float64。

数据集分割

• train：包含23279个样本，数据集大小为9940110798.883486字节。

数据集大小

• 下载大小：8810290815字节。
• 数据集大小：9940110798.883486字节。

配置

• default：训练数据文件路径为data/train-*。