Vehicle sales data

该项目数据集专注于二手车公平市场价值的预测，利用机器学习技术分析车辆年龄、使用情况（里程）、技术（燃料/变速器）和品牌价值等复杂非线性关系。数据集包含超过360,000条真实市场列表，经过严格的数据清洗和特征工程处理，包括使用K-Means聚类创建'使用集群'特征。数据集支持回归和分类任务，关键特征包括年份、里程表、制造商、燃料类型、变速器、驱动方式、车辆类型、油漆颜色和状况评分。项目成果显示，随