Graph Robustness Benchmark (GRB)
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资源简介：
用于评估图机器学习模型对抗鲁棒性的可扩展、统一、模块化和可重复的基准数据集。
A scalable, unified, modular, and reproducible benchmark dataset for evaluating the adversarial robustness of graph machine learning models.
创建时间：
2021-11-08
