five

Archeologisch onderzoek Watertuinen te Bergen (NH)

收藏
DANS Data Station Archaeology2018-08-01 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-Z57-7H28
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van AM heeft Sweco Nederland B.V. een inventariserend veldonderzoek door middel van proefsleuven uitgevoerd naar de locatie Watertuinen te Bergen, gemeente Bergen.</p><p>Op basis van het in 2010 opgestelde bureauonderzoek is vastgesteld dat er een archeologische verwachting bestaat voor archeologische resten vanaf de Late IJzertijd, die aanwezig kunnen zijn op geringe diepte onder de bouwvoor. Het onderzoek dat in 2015-2017 ter plekke van de Zuidweide is uitgevoerd heeft een archeologische vindplaats uit<br>vermoedelijk de Late Bronstijd/Vroege IJzertijd en IJzertijd/Romeinse Tijd opgeleverd, op het strandwalniveau, op een diepte van circa 0,5 m -NAP.</p><p>Er zijn vier sleuven aangelegd met een afmeting van circa 4 m x 25 m. Sleuven 1 en 3 zijn globaal noord-zuid gericht; sleuven 2 en 4 globaal oost-west. Er zijn zeven profielkolommen gedocumenteerd.</p><p>De bodem in het gehele plangebied is tot op grote diepte sterk verstoord. De bodem in sleuf 1 is door diepploegen sterk verstoord; de bodem in sleuven 2, 3 en 4 is tot minimaal 1 m - mv vergraven en/of opgebracht. De aanwezigheid van meerdere sloten en greppels in het noordelijke deel van het plangebied (sleuven 3 en 4) toont aan dat het eertijds een nat gebied was.</p><p>In sleuf 1 is één archeologisch relevant spoor aangetroffen. Dit spoor is geïnterpreteerd als greppel en is op basis van diepteligging en voorkomen vermoedelijk gelijktijdig met de archeologische resten die zijn aangetroffen tijdens het onderzoek in het gebied Zuidweide (voorlopige datering: Late Bronstijd-Romeinse Tijd).</p><p>De vindplaats is gewaardeerd als niet behoudenswaardig. Op basis van de resultaten wordt aanbevolen geen vervolgonderzoek uit te voeren en het plangebied vrij te geven voor de voorgenomen ontwikkelingen.</p>
提供机构:
Sweco
创建时间:
2018-08-02
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作