Inquérito ao Emprego em Angola (IEA) - IV Trimestre 2019, Base Trimestral IV Trimestre 2019 - República de Angola

Abstract
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O IEA é um inquérito por amostragem, dirigido a população residente em habitações familiares.
Os dados foram ponderados, tendo por referência as estimativas da população residente em Angola para o periodo de referencia, calculadas apartir dos resultados definitivos do Recenseamento Geral da População e Habitação (RGPH) 2014 e da Projecção da População para o período 2014-2050.

O IEA, tem como principais objectivos:

1. Fornecer informação estatística oportuna e fiável sobre a força de trabalho em Angola;

2. Tornar-se num sistema de monitoria para avaliar os níveis de emprego e desemprego;

3. Produção de indicadores para monitorar o progresso realizado no âmbito do Objectivo de Desenvolvimento Sustentável, especialmente para o Objectivo 8 “trabalho digno e crescimento económico”;

4. Produção de indicadores para responder as directrizes traçadas no PND 2018-2022, Capitulo XIII- Políticas de Emprego e Condições de Trabalho.

Geographic coverage
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Nacional

Analysis unit
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Indivíduo

Universe
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O inquérito abrangeu todos os membros dos agregados familiares com 15 ou mais anos de idade, residentes em Angola, sendo excluídos os agregados familiares residentes em habitações colectivas, tais como hotéis, hospitais, quartéis militares, residências de estudantes, etc., e os sem-abrigo.

Kind of data
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Dados de inquérito por amostragem [ssd]

Sampling procedure
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O IEA é um inquérito por amostragem dirigido aos agregados familiares residentes em Angola, sendo excluídos os agregados familiares residentes em habitações colectivas, tais como hotéis, hospitais, quartéis militares, residências de estudantes, etc., e os sem-abrigo. A unidade estatística de amostragem é o agregado familiar, onde são recolhidos dados sociodemográficos de todos os membros.

À amostra do Inquérito ao Emprego em Angola é seleccionada apartir de uma base de amostragem, constituída por um ficheiro de habitações familiares, denominada "Amostra-Mãe", que foi construída apartir dos dados do RGPH-2014.

A amostra deste inquérito foi do tipo probabilística e permitiu disponibilizar dados a nível nacional, provincial e por área de residência (urbana e rural). Foram seleccionados um total de 10.944 agregados familiares, sendo 6.036 na área urbana e 4.908 na área rural.

Se implementou um esquema de rotação recomendado pela Organização Internacional de Trabalho (OIT) para este tipo de Inquérito do Emprego trimestral é chamado "2-2-2". Cada trimestre um quarto de agregados familiares sai da amostra. Estes agregados são substituído pelos novos agregados da mesma Unidade Primarias de Amostragem (UPA). Espera-se que os novos agregados permanece na amostra durante quatro trimestres. Um painel de agregado familiar é entrevistado durante 2 trimestres em seguida, sai da amostra por 2 trimestres e depois retorna à amostra para 2 trimestres adicionais.

Mode of data collection
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Entrevistas Pessoais com Assistência de Computador [capi]

Research instrument
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Recolha directa assistida por um computador - CAPI

O questionário do IEA, no módulo sobre estatística de emprego tem 8 secções e 140 perguntas. Entretanto, o mesmo permite a inserção de módulos adicionais em função da necessidade do cálculo de um indicador para as estatística do Pais como para responder as necessidades dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Para o IV trimestre de 2019 o questionário teve como módulo adicional: serviços públicos; segurança pública; uso do tempo e insegurança alimentar. Por outra, na elaboração dos questionários do IEA, teve-se em conta as necessidades de informação pela sociedade bem como a duração da entrevista, em termos de carga sobre o respondente.

O questionário do IEA IV Trimestre de 2019 foi fornecido como Recurso Externo.

Cleaning operations
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Para a limpeza dos dados consideramos o segui

1 - Exclui-se os agregados familiares com recusa total;
2 - Exclui-se agregados ausentes;
3 - Exclui-se agregados com a habitação fechada;
4 - Exclui-se os menbros falecidos,
5- Exclui-se os membros que deixaram de viver no agregado familiar.

Response rate
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A taxa se resposta foi 99%.

Sampling error estimates
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Os erros de amostragem foram calculados para os indicadores chave do trimestre. O erro padrão, ou raiz quadrado da variância, é usado para medir o erro de amostragem. O estimador da variância deve ter em conta os diferentes aspectos do desenho de amostragem, como a estratificação e a conglomeração. Os programas de SPSS através da função Complex Samples usam um estimador de variância que toma em conta o plano de amostragem.
Por exemplo, a taxa de desemprego no quarto trimestre de 2019 foi estimada em 31,8%, com um coeficiente de variação de 2,0%, o que significa que se o inquérito fosse repetido muitas vezes, a taxa de desemprego estaria entre 30,4% e 33,2%.

摘要
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IEA是一项针对居住在家庭住房中的居民的抽样调查。
数据根据2014年人口和住房普查（RGPH）的最终结果以及2014-2050年人口预测的估计进行了加权。
IEA的主要目标如下：
1. 提供关于安哥拉劳动力情况的及时、可靠的统计数据；
2. 建立监控系统，以评估就业和失业水平；
3. 生成指标，以监控在实现可持续发展目标方面取得的进展，特别是第8个目标“体面的劳动和经济增长”；
4. 生成指标，以响应2018-2022年国家发展计划（PND）第XIII章中提出的就业和劳动条件政策。
地理覆盖范围
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全国
分析单元
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个人
总体
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调查涵盖了所有15岁及以上的家庭成员，居住在安哥拉，不包括居住在集体住房中的家庭，如酒店、医院、军事营房、学生宿舍等，以及无家可归者。
数据类型
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抽样调查数据[ssd]
抽样程序
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IEA是一项针对居住在安哥拉的家庭的抽样调查，不包括居住在集体住房中的家庭，如酒店、医院、军事营房、学生宿舍等，以及无家可归者。统计抽样单位是家庭，其中收集了所有家庭成员的社会人口统计数据。
安哥拉就业调查的样本是从一个称为“母样本”的住房家庭数据库中选取的，该数据库是根据2014年人口和住房普查（RGPH）的数据构建的。
本调查的样本是概率性的，允许在全国、省级和居住区域（城市和农村）层面提供数据。共选取了10,944个家庭，其中城市6,036个，农村4,908个。
实施了国际劳工组织（ILO）推荐的适用于此类季度就业调查的轮换方案，称为“2-2-2”。每个季度，四分之一的家庭退出样本。这些家庭由同一初级抽样单位（UPA）中的新家庭所替代。预计新的家庭将在样本中保持四个季度。一个家庭样本在接下来的两个季度内接受采访，然后退出样本两个季度，之后再次返回样本两个额外的季度。
数据收集方式
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计算机辅助个人访谈[capi]
研究工具
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直接计算机辅助收集 - CAPI
IEA的调查问卷，在就业统计模块中包含8个部分和140个问题。同时，它允许根据计算国家统计数据和满足可持续发展目标（SDG）的需求来插入附加模块。例如，2019年第四季度的附加模块包括公共服务、公共安全、时间使用和食物不安全。此外，在制定IEA问卷时，还考虑了社会对信息的需求以及访谈的持续时间，即对受访者的负担。
2019年第四季度的IEA问卷作为外部资源提供。
数据清理操作
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为了数据清理，我们考虑了以下方面：
1. 排除完全拒绝的家庭；
2. 排除缺席的家庭；
3. 排除住房关闭的家庭；
4. 排除已故成员；
5. 排除已离开家庭居住的成员。
响应率
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响应率为99%。
抽样误差估计
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对关键指标进行了抽样误差的计算。标准误差，即方差的平方根，用于衡量抽样误差。方差估计器应考虑抽样设计的不同方面，如分层和聚集。SPSS程序通过使用复杂样本功能使用一个考虑抽样计划的方差估计器。
例如，2019年第四季度的失业率估计为31.8%，变异系数为2.0%，这意味着如果调查多次重复，失业率将在30.4%至33.2%之间。