EleutherAI/quirky_multiplication_raw

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: template_args struct: - name: character dtype: string - name: op1 dtype: int64 - name: op2 dtype: int64 - name: result dtype: int64 - name: character dtype: string - name: label dtype: bool - name: alice_label dtype: bool - name: bob_label dtype: bool - name: difficulty dtype: int64 - name: difficulty_quantile dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 26256000 num_examples: 384000 - name: validation num_bytes: 547000 num_examples: 8000 - name: test num_bytes: 547000 num_examples: 8000 download_size: 13389837 dataset_size: 27350000 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为字符串。
• template_args: 结构化数据，包含以下字段：
  • character: 数据类型为字符串。
  • op1: 数据类型为int64。
  • op2: 数据类型为int64。
  • result: 数据类型为int64。
• character: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为布尔值。
• alice_label: 数据类型为布尔值。
• bob_label: 数据类型为布尔值。
• difficulty: 数据类型为int64。
• difficulty_quantile: 数据类型为float64。

数据集划分

• train: 包含26,256,000字节，384,000个样本。
• validation: 包含547,000字节，8,000个样本。
• test: 包含547,000字节，8,000个样本。

数据集大小

• 下载大小: 13,389,837字节。
• 数据集大小: 27,350,000字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*。
    • validation: 路径为data/validation-*。
    • test: 路径为data/test-*。