aimlresearch2023/distilabel_9

该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个pipeline.yaml文件，可以用于重现生成数据集的管道。数据集的特征包括instruction（指令）、generations（生成内容）、generation_models（生成模型）、ratings（评分）和rationales（理由）。数据集的结构展示了默认配置下的示例，包括生成模型、生成内容、指令、评分和理由。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 大小分类: n<1K
• 下载大小: 31210字节
• 数据集大小: 8714字节

数据集特征

• instruction: 字符串类型
• generations: 字符串序列
• generation_models: 字符串序列
• ratings: 空值序列
• rationales: 空值序列

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 3
  • 字节数: 8714

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_9")

数据集示例结构

• 配置: default
  • generation_models: ["microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct", "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"]
  • generations: [null, "Homemade All-Purpose Cleaner Recipe..."]
  • instruction: "Provide step-by-step instructions on how to make a safe and effective homemade all-purpose cleaner from common household ingredients..."
  • ratings: [null, null]
  • rationales: [null, null]