rcds/swiss_judgment_prediction_xl
收藏Hugging Face2023-07-20 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/rcds/swiss_judgment_prediction_xl
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Swiss Judgment Prediction XL是一个多语言、历时性的数据集,包含329K瑞士联邦最高法院的案例。该数据集主要用于文本生成任务,涉及德语、法语和意大利语三种语言。数据集包含多个字段,如decision_id、facts、considerations等。数据来源于瑞士联邦最高法院的公开判决,经过匿名化处理。数据集的许可证为CC-BY-4.0,符合法院的许可要求。
Swiss Judgment Prediction XL是一个多语言、历时性的数据集,包含329K瑞士联邦最高法院的案例。该数据集主要用于文本生成任务,涉及德语、法语和意大利语三种语言。数据集包含多个字段,如decision_id、facts、considerations等。数据来源于瑞士联邦最高法院的公开判决,经过匿名化处理。数据集的许可证为CC-BY-4.0,符合法院的许可要求。
提供机构:
rcds
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Swiss Judgment Prediction XL
数据集摘要
- Swiss Judgment Prediction 是一个包含329K瑞士联邦最高法院案例的多语言、历时数据集,用于挑战性的文本生成任务。
语言
- 数据集包含三种语言:德语(de,160K文档)、法语(fr,128K文档)和意大利语(it,41K文档)。
数据集结构
- 数据字段:
decision_id: 决策的唯一标识符facts: 决策的事实部分considerations: 决策的考虑部分label: 决策的标签law_area: 决策的法律领域language: 决策的语言year: 决策的年份court: 决策的法院chamber: 决策的法庭canton: 决策的州region: 决策的地区
数据来源
- 数据来源于瑞士联邦最高法院(https://www.bger.ch),原始数据为HTML格式,通过Entscheidsuche门户(https://entscheidsuche.ch)下载。
许可信息
- 数据集根据CC-BY-4.0许可发布,与法院许可一致(https://www.bger.ch/files/live/sites/bger/files/pdf/de/urteilsveroeffentlichung_d.pdf)。
引用信息
-
请引用ArXiv预印本:SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation
@misc{rasiah2023scale, title={SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation}, author={Vishvaksenan Rasiah and Ronja Stern and Veton Matoshi and Matthias Stürmer and Ilias Chalkidis and Daniel E. Ho and Joel Niklaus}, year={2023}, eprint={2306.09237}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多语言的瑞士联邦最高法院案例集合,包含32.9万条案例,涵盖德、法、意三种语言,主要用于文本生成任务。数据集包含案件事实、考虑因素、标签等多个字段,适用于法律领域的自然语言处理研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



