BEAD

BEADs旨在应对识别、量化和减轻语言模型中偏见的关键挑战。它主要针对与性别、种族、年龄等相关的偏见，数据来源于不同的社交媒体平台，并采用机器学习模型与人工验证相结合的混合标注方法来确保准确性和可靠性。BEADs支持文本分类、token分类和语言生成等任务，规模在100万到1000万条样本之间，并采用CreativeML OpenRAIL-M授权许可。