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Coached Conversational Preference Elicitation仓库提供了一个包含502个英语对话的数据集，其中包含约12000条标注话语，专注于用户和助手之间关于电影偏好的自然语言交流。该数据集支持对话建模、文本生成、填空和token分类等任务，尤其适用于训练用于对话式推荐的模型，通过专家生成标注，采用CC-BY-SA 4.0协议授权。数据集中的对话经过语义标注，包括实体提及、偏好表达、实体描述等，可用于分析用户偏好和构建更自然的对话系统。