数据链接：
官方服务：
资源简介：
SCICEX: Submarine Arctic Science Program, Version 1
应用场景：
相关数据集
中国第12次北极科学考察(2021年)表层海水叶绿素浓度分析数据
叶绿素是浮游植物进行光合作用的主要色素，包括叶绿素a、b、c、d等，其中最主要的是叶绿素a，广泛存在于浮游植物体内，其浓度是反映水体浮游植物含量的重要且直接的指标。 本数据为中国第12次北极科学考察（2021年）叶绿素浓度观测数据，对了解北极及邻区海域吸收或转移CO2的过程、机制和能力；了解北极特定海区浮游植物的生物地球化学特征、研究其对全球气候变化的贡献和对我国气候和海洋环境影响具有重要意义。
国家极地科学数据中心2024-01-12 更新570
中国第7次北极科学考察（2016年）MODIS北极海冰融池数据
海冰融池是整个北冰洋海冰反照率反馈的重要因素。利用可500 m空间分辨率MODIS影像获得2016的北冰洋海冰融化池数据。我们的结果有助于解释过去十年北极海冰减少的加速。
国家极地科学数据中心2024-04-07 更新170
Arctic Ocean 2018 - Meteorological, Oceanographic and Ship Data Collected Onboard Icebreaker Oden
The expedition Arctic Ocean 2018 was a collaboration between the Swedish Polar Research Secretariat and the U.S. National Science Foundation (NSF), using the Swedish icebreaker Oden as a platform for
DataCite Commons2025-09-22 更新70
中国第13次北极科学考察(2023年)走航人工气象观测数据
北极地区是全球气候变化最明显的区域，存在“北极放大效应”。开展北极地区近海/冰面海洋气象观测，可以得到北极地区气候气候变化的第一手数据，对于进一步研究北极地区气-海-冰相互作用，加深对北极放大效应的理解具有重要科学价值。 本数据为中国第13次北极科学考察(2023年)走航人工气象观测数据 对了解北极及邻区海域海洋气象最新状况，加深对北极地区气-海-冰相互作用机制的理解、研究北极放大效应及其与我国极
国家极地科学数据中心2026-02-10 更新340
中国第6次北极科学考察走航自动气象观测数据(2014年)
在北极考察走航期间，用VALSALAMMILOS500自动气象站进行了全程走航气象常规观测。 本数据为中国第6次北极考察走航期间，调查时间为2014年7月9日-9月22日，数据内容包括日期、时间、纬度、经度、气压、风速、风向、气温、露点温度、相对湿度、总云量、低云云量、涌浪高等数据。
国家极地科学数据中心2023-03-03 更新130
