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yleo/emerton_dpo_pairs_judge

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Hugging Face2024-02-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yleo/emerton_dpo_pairs_judge
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资源简介:
该数据集用于对GPT4和GPT4 Turbo的回答进行评判。它是[yleo/emerton_dpo_pairs](https://huggingface.co/datasets/yleo/emerton_dpo_pairs)数据集的评判版本。评判使用了[llm-blender/PairRM](https://huggingface.co/llm-blender/PairRM)工具。建议通过过滤chosen_judge_score > 1来保留显著的差距。

该数据集用于对GPT4和GPT4 Turbo的回答进行评判。它是[yleo/emerton_dpo_pairs](https://huggingface.co/datasets/yleo/emerton_dpo_pairs)数据集的评判版本。评判使用了[llm-blender/PairRM](https://huggingface.co/llm-blender/PairRM)工具。建议通过过滤chosen_judge_score > 1来保留显著的差距。
提供机构:
yleo
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • system: 数据类型 - string
  • input: 数据类型 - string
  • chosen: 数据类型 - string
  • rejected: 数据类型 - string
  • generations: 数据类型 - sequence of string
  • generation_model: 数据类型 - sequence of string
  • rating: 数据类型 - sequence of float32
  • chosen_judge: 数据类型 - string
  • rejected_judge: 数据类型 - string
  • chosen_judge_model: 数据类型 - string
  • rejected_judge_model: 数据类型 - string
  • rejected_judge_score: 数据类型 - float64
  • chosen_judge_score: 数据类型 - float64

数据集分割

  • train:
    • 数据量: 38173225 bytes
    • 示例数量: 5489

数据集大小

  • 下载大小: 21529431 bytes
  • 数据集大小: 38173225 bytes

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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