Límites Fenomenológicos de la Relajación Dinámica en Curvas de Rotación Galáctica: Un Análisis Bayesiano de la TVMIS (v14.2)

Este depósito contiene el marco computacional, el conjunto de datos de diagnóstico y el reporte técnico final de la Teoría de Viscosidad Métrica e Información Saturada (TVMIS) aplicada a las curvas de rotación de 175 galaxias de la base de datos SPARC (Spitzer Photometry and Accurate Rotation Curves). La TVMIS propone un ansatz fenomenológico donde el campo gravitacional experimenta un retraso temporal o "relajación dinámica" frente al movimiento de la materia bariónica, gobernado por un parámetro de viscosidad métrica local ($\eta$). Este modelo postula una transición dinámica entre los regímenes Newtoniano y MONDiano dependiente del ratio entre el tiempo de cruce orbital ($t_{cross}$) y el tiempo de caída libre local ($t_{fall}$). Hallazgos Principales (Versión 14.2): Mediante un riguroso análisis de Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) utilizando muestreo afín invariante, se evaluó la viabilidad estadística del parámetro $\eta$. La muestra convergente de alta calidad (filtrada estrictamente por un Tamaño Efectivo de Muestra $\text{ESS} > 200$ y un diagnóstico de Gelman-Rubin $\hat{R} < 1.05$) establece una cota superior empírica severa para la viscosidad métrica. Los datos demuestran una fuerte preferencia hacia valores $\eta \ll 1$, forzando un colapso matemático hacia el límite MONDiano estático ($a_{eff} \approx a_{MOND}$). Esto establece un "Resultado Nulo Robusto": a escalas galácticas, el espacio-tiempo se relaja de manera casi instantánea, acotando fuertemente la existencia de una viscosidad métrica macroscópica observable. Contenido del Depósito: tvmis_v14_2.py: Código fuente en Python del motor de inferencia Bayesiana, que incluye el modelado de masa fotométrica de Freeman (1970) y el cálculo de escalas de tiempo dinámicas. tvmis_v14_2_diagnostic_data.csv: Conjunto de datos con los resultados del muestreo MCMC para las 175 galaxias, incluyendo medianas de los parámetros ($\log_{10}\eta$, $\Upsilon_d$) y diagnósticos de convergencia estadísticos. TVMIS_Technical_Report.pdf: Documento detallado con la metodología matemática, los criterios de filtrado Bayesiano y la discusión física de los límites encontrados. Notas de la Versión (Changelog v14.2): Implementación de límites físicos ampliados para evitar sesgos de borde en las distribuciones posteriores ($\Upsilon_d \in [0.1, 1.5]$, $\log_{10}\eta \in [-4, 4]$). Integración del diagnóstico de convergencia de Gelman-Rubin ($\hat{R}$) para evaluar la mezcla de las cadenas. Ajuste de la fracción de aceptación al rango óptimo del algoritmo MCMC invariante afín ($0.2 < \text{Acc\_Frac} < 0.8$). Consolidación dimensional exacta para el factor de tiempo de cruce ($0.06145 \text{ Gyr}$).