TUM-GAID
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
TUM-GAID，全称TUM Gait来自音频、图像和深度，是一个多模态步态数据集。该数据集包括305对象在室内环境中的两个行走轨迹。第一个轨迹从左到右，第二个轨迹从右到左。
总共录制了两张唱片，一张1月的是穿着厚外套和大部分是冬靴的受试者，另一张4月的是穿着浅色衣服的受试者。
运动由Microsoft Kinect传感器捕获，该传感器以约30 FPS的速度提供分辨率为640 × 480像素的视频流。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
TUM-GAID是一个多模态步态数据集，包含305个对象在室内环境中的两个行走轨迹，分别于1月和4月录制，使用Microsoft Kinect传感器捕获运动。该数据集由慕尼黑工业大学于2014年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
