Electricity (Individual household electric power consumption Data Set)

在近 4 年的时间里，以一分钟的采样率测量一个家庭的电力消耗。提供不同的电量和一些分计量值。数据集信息：该档案包含 2075259 次测量，这些测量值在 2006 年 12 月至 2010 年 11 月（47 个月）期间在位于 Sceaux（法国巴黎 7 公里）的一所房屋中收集。注：1.(global_active_power*1000/60 - sub_metering_1 - sub_metering_2 - sub_metering_3) 表示未在子计量 1、2 和 3 中测量的电气设备在家庭中每分钟消耗的有功电能（以瓦特小时为单位）。 2.The数据集包含测量中的一些缺失值（近 1.25% 的行）。数据集中存在所有日历时间戳，但对于某些时间戳，测量值缺失：缺失值由两个连续的分号属性分隔符之间的缺失值表示。例如，数据集显示 2007 年 4 月 28 日的缺失值。 属性信息： 1.date：日期格式为 dd/mm/yyyy 2.time：时间格式为 hh:mm:ss 3.global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（千瓦） 4.global_reactive_power：家庭全球分钟平均无功功率（千瓦） 5.voltage：分钟平均电压（伏特） 6.global_intensity：家庭全球分钟平均电流强度（安培） 7. sub_metering_1：电能分计量1号（有功电能瓦时）。它对应于厨房，主要包含洗碗机、烤箱和微波炉（热板不是电动的，而是燃气驱动的）。 8.sub_metering_2：电能分计量2号（有功电能瓦时）。它对应于洗衣房，里面有洗衣机、烘干机、冰箱和灯。 9.sub_metering_3：3号电能分计量（瓦时有功电能）。它对应于电热水器和空调。我们建议使用以下伪 APA 参考格式来引用此存储库：Dua, D. 和 Graff, C. (2019)。 UCI 机器学习存储库 [http://archive.ics.uci.edu/ml]。加利福尼亚州欧文：加利福尼亚大学信息与计算机科学学院。这里还有一个 BiBTeX 引文：@misc{Dua:2019 , author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey", year = "2017", title = "{UCI} Machine Learning Repository", url = "http:// /archive.ics.uci.edu/ml”，机构 = “加州大学欧文分校信息与计算机科学学院”}