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SLAKE|医疗视觉问答数据集|知识增强数据集
收藏arXiv2021-02-19 更新2024-06-21 收录
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http://www.med-vqa.com/slake
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链接失效反馈资源简介：
SLAKE是一个大规模、语义标注丰富、知识增强的双语医疗视觉问答数据集，由香港理工大学和四川大学等机构合作创建。该数据集包含642张放射学图像，涵盖多种成像模式和人体部位，共有14,000个问题-答案对，旨在通过提供精确的视觉和文本标注以及扩展的医学知识图谱，推动医疗视觉问答系统的发展。SLAKE不仅覆盖了更多的身体部位和问题类型，还提供了详细的语义标签，以区分仅依赖视觉信息的问题和需要外部医学知识的问题。此数据集的应用领域广泛，包括辅助诊断、临床教育和患者健康信息获取等，旨在解决医疗领域中视觉信息处理和理解的挑战。
提供机构：
香港理工大学计算机系、四川大学华西医院超声科、四川省医学科学院四川省人民医院
创建时间：
2021-02-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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