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Alte Frauen in der Bundesrepublik am Beispiel der BOLSA-Sozialdaten. Eine Korrespondenzanalyse nach Bourdieu: Datensatz und Syntax der Korrespondenzanalyse

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DataCite Commons2025-09-12 更新2026-05-04 收录
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In der Geschichtsschreibung wurden ältere Frauen in der Nachkriegszeit in Westdeutschland hauptsächlich als passiv dargestellt, als Verkörperung einer belasteten Vergangenheit und als Bremse für den kulturellen Wandel. Der Beitrag zum Datensatz hinterfragt diese stereotypen Narrative, indem er quantitative und qualitative Sozialdaten aus der BOLSA (Bonner Längsschnittstudie des Alterns) im Rahmen von Pierre Bourdieus Theorie der sozialen Ungleichheit untersucht. Die Ergebnisse der Korrespondenzanalyse zeigen, dass Frauen über 60 einen aktiveren Lebensstil hatten als allgemein angenommen. Außerdem glichen sie ihr geringeres wirtschaftliches und kulturelles Kapital durch Investitionen in höheres soziales und symbolisches Kapital aus. Dies war besonders ausgeprägt bei unverheirateten älteren Frauen. Die Publikation der Daten erfolgt hier als nachgelagerte Veröffentlichung zum gleichnamigen Artikel von Christina von Hodenberg und Pascal Siegers in der Zeitschrift „Geschichte und Gesellschaft“, Jg. 48, 2022, Seite 1-30. Die Daten beruhen auf der Erstellung eines Datensatzes zur Bonner Längsschnittstudie des Alterns, die unter Leitung von Hans Thomae und Ursula Lehr zwischen 1967 und 1984 an der Universität Bonn entstand. Alle Akten, Tonbänder und Daten wurden zwischen 2015 und 2018 digitalisiert und in ein digitales Archiv am Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt an der Universität Halle-Wittenberg überführt (https://bolsa.uni-halle.de/). Christoph Rott rekodierte mit einem Arbeitsteam an der Universität Heidelberg den bestehenden Datensatz und überführte ihn in SPSS. Dieser wird in einer anonymisierten und gekürzten Fassung vom Historischen Datenzentrum herausgegeben und wurde für die Korrespondenzanalyse durch Pascal Siegers bearbeitet und transformiert. Die Syntax von Pascal Siegers für die Analyse wird ebenso publiziert wie das Postprint der Forschungsergebnisse von 2022. In diesem Artikel befindet sich eine ausführliche Beschreibung des Datensatzes und der methodischen Vorgehensweise.
提供机构:
Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt
创建时间:
2025-09-12
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