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Performance comparison with different numbers of inception modules.

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Performance comparison with different numbers of inception modules.

应用场景：

创建时间：

2025-09-03

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型Kiddyz/testlm2的评估运行中自动创建的，包含了61个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2023-08-27 更新300

Appendix D. The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

统计建模

模型评估

The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

DataCite Commons2020-09-04 更新90

tartuNLP/ifeval_et

自然语言处理

模型评估

ifeval_et是IFEval数据集的爱沙尼亚语版本，用于测量语言模型的指令遵循能力。每个示例都由专业翻译手动翻译并适应爱沙尼亚的文化背景。指令被修改以去除请求输出语言不是英语或爱沙尼亚语的情况。

Hugging Face2025-12-30 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_w601sxs__b1ade-1b

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

HWERI/openorca-multiplechoice-5k-comparisons

模型评估

多选题生成

该数据集是beaugogh/openorca-multiplechoice-10k的一个子集，其中添加了模型生成的响应作为被拒绝的响应。使用的模型是beaugogh/Llama2-7b-openorca-mc-v2。

Hugging Face2023-09-09 更新90