YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_vllm_part_3

该数据集包含多个字段，如prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages等，主要用于记录和比较不同响应的选择和评分。数据集的分割为train_prefs，包含19835个例子，主要用于训练和评估模型对不同响应的偏好。

This dataset includes multiple fields such as prompt, prompt_id, chosen, rejected, messages, etc., primarily used to record and compare the selection and scoring of different responses. The dataset is split into train_prefs, containing 19835 examples, mainly used for training and evaluating model preferences for different responses.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • prompt: 字符串类型
  • prompt_id: 字符串类型
  • chosen: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • rejected: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • messages: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • score_chosen: 浮点数类型
  • score_rejected: 浮点数类型
  • reference_response: 字符串类型
  • resp0: 字符串类型
  • resp1: 字符串类型
  • resp2: 字符串类型
  • resp3: 字符串类型

• 分割:

  • train_prefs:
    • 字节数: 255,302,589
    • 样本数: 19,835

• 下载大小: 138,291,914 字节

• 数据集大小: 255,302,589 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*