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鸢尾花数据集是英国统计学家和生物学家 Ronald Fisher 在其 1936 年的论文 The use of multiple measurement in taxonomic questions 中引入的多元数据集。它有时被称为安德森鸢尾花数据集，因为埃德加安德森收集数据以量化三种相关物种鸢尾花的形态变异。该数据集包含来自三种鸢尾花（鸢尾花、维吉尼亚鸢尾和杂色鸢尾）中的每种鸢尾花的 50 个样本。从每个样本中测量了四个特征：萼片和花瓣的长度和宽度，以厘米为单位。该数据集成为机器学习中许多统计分类技术（如支持向量机）的典型测试用例

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

鸢尾花数据集是Ronald Fisher于1936年提出的经典多元数据集，包含三种鸢尾花物种各50个样本，每个样本测量了萼片和花瓣的长度与宽度四个特征，常用于机器学习分类算法的测试。该数据集由筑波大学于2020年发布。