open-llm-leaderboard/details_vicgalle__SystemHermes-7B
收藏Hugging Face2024-03-16 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型vicgalle/SystemHermes-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型vicgalle/SystemHermes-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of vicgalle/SystemHermes-7B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型vicgalle/SystemHermes-7B的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 存在一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集结构
- 每个配置包含多个分割，其中“train”分割指向最新的结果。
- “results”配置用于存储和显示聚合的评估指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_vicgalle__SystemHermes-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-03-16T15:25:28.030140的运行，包含多个任务的评估指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含的数据文件路径和分割信息详见README文件。
