Deepfire X Stanford Wildfire Spread Dataset

kaggle2026-07-23 更新2026-07-24 收录

野火蔓延监测

多模态遥感分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/jacobhedenmalm/deepfire-wildfire-spread 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Multimodal per-fire/per-day rasters of US wildfire spread (2016-2025)

2016年至2025年美国野火蔓延的多模态单场火灾逐日栅格数据（rasters）

创建时间：

2026-06-24

nesteo-datasets/nesteo-prototype

多模态遥感分析

地球观测AI

NestEO是一个分级的、分辨率对齐的、基于UTM的嵌套网格数据集框架，支持通用目的的多尺度多模态地球观测工作流程。该框架由多种地球观测源构建而成，并丰富了用于土地覆盖、气候区域和人口的元数据，使得AI4EO的可扩展、代表性和渐进式采样成为可能。NestEO包含不同的网格级别，丰富的网格元数据，以及多种当前样本数据集。数据集遵循CC-BY-4.0许可证。

Hugging Face2025-05-23 更新50

"SAR-THINK"

SAR图像分析

多模态遥感分析

"SAR-THINK is a large-scale SAR image-text dataset to support image description, object detection, object recognition, and instance counting, with explicit chain-of-thought reasoning annotations."

DataCite Commons2026-01-04 更新40

ben-ge-800: BigEarthNet Extended with Geographical and Environmental Data

多模态遥感分析

土地覆盖分类

M. Mommert, N. Kesseli, J. Hanna, L. Scheibenreif, D. Borth, B. Demir, "ben-ge: Extending BigEarthNet with Geographical and Environmental Data", IEEE International Geoscience and Remote Sensing Sympos

NIAID Data Ecosystem20

neurips-2026-submission-fire-progression/fire-progression-dataset

野火蔓延监测

遥感图像分割

该数据集专注于遥感图像处理，特别针对野火相关的地理空间和地球观测应用。它支持图像分割和图像到图像任务，数据被划分为训练集、验证集和测试集，分别存储在train_metadata.jsonl、val_metadata.jsonl和test_metadata.jsonl文件中。数据集基于CC-BY-4.0许可证发布，适用于野火监测、环境分析和计算机视觉研究。

Hugging Face2026-04-28 更新40

Identification of Mown Grassland in the Xilingol League by Leveraging Multi-Modal Remote Sensing Data and the MAD-Net Model

牧草监测

多模态遥感分析

As a crucial grassland management practice, mowing plays a key role in maintaining the stability, productivity, and economic value of grassland ecosystems. The development of large-scale and timely mo

DataCite Commons2026-04-01 更新20

Deepfire X Stanford Wildfire Spread Dataset

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