Email Pattern Finder API - Discover Company Email Formats
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资源简介:
Find company email formats like first.last@company.com from public data. Generate email addresses for any name. Alternative of Hunter.io, Apollo, and Snov
创建时间:
2026-07-16
原始信息汇总
数据集总结:Email Pattern Finder API - Discover Company Email Formats
类别:Email
简要描述:
该API是一个高性能开发者网关,专为B2B营销人员、销售团队和开发者设计,用于识别公司电子邮件结构和格式。作为Hunter.io的替代方案,它通过动态分析历史公司记录,过滤掉通用地址(如 sales@、info@、support@),并计算精确的命名模式(例如 first.last、flast、first_last)。
主要功能:
- 检测公司电子邮件命名模式:从公共公司数据库和网络目录中识别命名模式。
- 生成电子邮件地址:根据检测到的模式,为任意姓名列表生成电子邮件地址(如
john.doe@domain.com)。 - 计算置信度分数:汇总模式分布,提供置信度评分。
- 通用电子邮件过滤:自动排除
support@、info@、sales@等通用地址,确保模式匹配准确。
典型用途:
- 潜在客户生成与 enrichment:为联系人列表即时预测高可靠性的公司电子邮件。
- B2B 冷外联:通过先定位正确格式,避免生成的外联列表退回。
- OSINT 与侦察:快速识别目标组织使用的电子邮件惯例。
决策规则: 仅在检测到高置信度的公司模式时进行验证和发送。对于波动性或低置信度分数的域,应标记为人工审查或二次验证。
特性:
- 解决了传统工具无法回答的问题:“整个组织中使用的标准、可扩展的公司格式是什么?” 以及 “如果无法自信地检测到模式,该怎么办?”
- 提供清晰的备用模式(fallback pattern)。
输入与输出:
- 输入:公司域名和人员姓名。
- 输出示例: json { "domain": "stripe.com", "pattern": "first.last", "example": "john.doe@stripe.com", "confidence_score": 0.85 }
错误处理: 当模式检测失败时(例如未找到公开记录),API 会:
- 返回
first.last作为备用模式。 - 将
confidence_score设置为0.0。 - 如果域参数无效或缺失,返回描述性错误信息。
关键词:
email pattern finder, email format finder, hunter.io alternative, lead generation, b2b sales, email verifier, domain search, cold email, osint
API 版本:1.0.0(当前)
服务状态:
- 人气指数:8.8
- 服务等级:100%
- 延迟:1648ms
- 测试通过率:100%
订阅计划:
- BASIC: $0.00/月
- PRO: $19.99/月
- ULTRA: $49.99/月
- MEGA: $199.99/月
提供商信息:
- 创建者:dev00
- 订阅者数:1
- 类别:Email
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个API,能够从公开数据中识别公司电子邮件格式(如first.last@company.com),并根据任意姓名生成对应的电子邮件地址。它被定位为Hunter.io、Apollo和Snov的替代方案。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



