ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_e3c-sentences_NoQuant_64_64_0.05_8_BestF1

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本等，其中实体部分进一步细分为id、offsets、role、semantic_type_id、text和type等子属性。此外，数据集还包括tokens、ner_tags、input_ids、attention_mask、labels、predictions和ground_truth_labels等序列数据。数据集仅包含一个测试集，该测试集包含170个样本，总大小为663918字节。

The dataset includes multiple features such as sentences, entities, original text, etc., with the entities further divided into sub-attributes like id, offsets, role, semantic_type_id, text, and type. Additionally, the dataset contains sequence data like tokens, ner_tags, input_ids, attention_mask, labels, predictions, and ground_truth_labels. The dataset only includes a test set, which contains 170 samples with a total size of 663918 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 类型为字符串。
• entities: 包含以下子特征：
  • id: 类型为字符串。
  • offsets: 类型为整数序列。
  • role: 类型为字符串。
  • semantic_type_id: 类型为字符串。
  • text: 类型为字符串。
  • type: 类型为字符串。
• original_text: 类型为字符串。
• original_id: 类型为字符串。
• tokens: 类型为字符串序列。
• ner_tags: 类型为整数序列。
• input_ids: 类型为32位整数序列。
• attention_mask: 类型为8位整数序列。
• labels: 类型为整数序列。
• predictions: 类型为字符串序列。
• ground_truth_labels: 类型为字符串序列。

数据集分割

• test: 包含170个样本，总字节数为663918。

数据集大小

• 下载大小: 132698字节。
• 数据集大小: 663918字节。

配置

• default: 包含测试数据文件，路径为data/test-*。