open-llm-leaderboard-old/details_0x7194633__nanoFialka-v1
收藏Hugging Face2024-01-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型0x7194633/nanoFialka-v1在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型0x7194633/nanoFialka-v1在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 0x7194633/nanoFialka-v1 进行评估运行时自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量：63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- 分割：每个配置包含多个分割，其中 "train" 分割指向最新的结果。
- 结果配置：额外配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_0x7194633__nanoFialka-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2024-01-10T16:01:50.932005的运行，包含多个任务的评估指标，如准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）等。
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割：2024_01_10T16_01_50.932005, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-10T16-01-50.932005.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割：2024_01_10T16_01_50.932005, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-10T16-01-50.932005.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割：2024_01_10T16_01_50.932005, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-10T16-01-50.932005.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割：2024_01_10T16_01_50.932005, latest
- 路径：多个任务的详细路径，如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-10T16-01-50.932005.parquet等。
