门诊预约履约风险预警数据

本数据以口腔门诊的预约记录为对象，逐单计算预约创建至约定到诊时刻的提前预约天数，以同一预约日期同一时段全部预约的平均提前期与均方根离差建立该时段的提前期基准与波动幅度，把本单提前期换算为相对时段常态的标准化偏离，再结合是否复诊与时段负荷饱和度，合成为履约风险指数，并划分为履约高风险、需提醒关注、履约稳定三个等级。预约爽约与预约的创建方式高度相关：提前较长时间创建的预约与复诊预约，实际到诊的确定性相对更低。 本数据可为口腔及消费医疗连锁帮助其以各等级的取消情况作为预约管理水平的横向对标基准；可为医疗SaaS与预约平台厂商帮助其将履约风险指数内置为智能提醒的触发算法；可为本地生活平台帮助其参考时段负荷饱和度优化到店类服务的履约提醒策略；可为管理咨询机构帮助其为门诊设计预约确认与复诊召回流程。1. 统计口径：统计期起日、统计期止日两列载明本数据的统计周期，统计分析时间列载明本数据从门诊业务系统导出的时点，上述三列全表各行同值。本数据取预约日期在统计期起日至统计期止日之间（含两端）的门诊预约记录，取消标记以统计分析时间的系统记录为准。数据更新时上述三列随之更新。 2. 排序：按预约日期、预约时段标识、预约时间升序排列，预约时间相同的按预约创建时间升序排列。 3. 预约时段标识：预约时间的时刻早于12时记“上午”，其余记“下午”。 4. 提前预约天数＝（预约时间−预约创建时间）的天数，保留4位小数；该值小于0的记录不纳入本数据。 5. 时段预约总量＝本数据中同一预约日期同一预约时段标识全部记录的条数，同一预约日期同一预约时段标识各行同值。 6. 时段累计取消量＝本数据中同一预约日期同一预约时段标识全部记录的取消标记之和，同一预约日期同一预约时段标识各行同值。 7. 时段基准取消率＝时段累计取消量÷时段预约总量×100，保留4位小数。 8. 时段累计提前天数＝本数据中同一预约日期同一预约时段标识全部记录的提前预约天数之和，保留4位小数，同一预约日期同一预约时段标识各行同值。 9. 时段基准提前期＝时段累计提前天数÷时段预约总量，保留4位小数。 10. 提前期离均差＝提前预约天数−时段基准提前期，保留4位小数。 11. 离均差平方＝提前期离均差×提前期离均差，保留4位小数。 12. 时段离差平方和＝本数据中同一预约日期同一预约时段标识全部记录的离均差平方之和，保留4位小数，同一预约日期同一预约时段标识各行同值。 13. 时段提前期波动幅度＝（时段离差平方和÷时段预约总量）的平方根，保留4位小数。 14. 标准化提前偏离＝提前期离均差÷时段提前期波动幅度，保留4位小数。 15. 峰值时段预约量＝最大值（本数据全部记录的时段预约总量），全表各行同值。 16. 时段负荷饱和度＝时段预约总量÷峰值时段预约量×100，保留4位小数。 17. 履约风险指数＝标准化提前偏离＋复诊标记＋（时段负荷饱和度−50）÷50，保留4位小数。 18. 履约风险等级：按保留4位小数后的履约风险指数判定，≥1.7记“履约高风险”；≥0.5且＜1.7记“需提醒关注”；＜0.5记“履约稳定”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

门诊预约履约风险预警数据由金华市莱蒽口腔诊所有限公司登记，登记编号为DIP2026000009214，数据规模1323条，格式为xlsx，按需更新。该数据基于口腔门诊预约记录，计算提前预约天数、时段基准提前期与波动幅度、标准化提前偏离，并结合复诊标记和时段负荷饱和度生成履约风险指数，划分为履约高风险、需提醒关注、履约稳定三个等级。其可用于预约管理水平横向对标、智能提醒触发算法、到店类服务履约提醒策略优化以及预约确认与复诊召回流程设计。