金属-分子筛可控制备及CO2-化石资源耦合反应性能研究数据集

将富氢烷烃或甲醇与缺氢CO2进行耦合，可在原子尺度调变氢碳平衡，是一条兼具CO2减排与高值化学品合成的低碳化工路径。实现该过程需开发能协同活化多类反应分子的催化材料。本研究围绕金属-分子筛催化体系，建立了从定向合成（如水热法、后合成嵌入、缺陷锚定）到系统表征与性能测试的完整数据集。数据集包含1371个实验文件（215 MB），以70个分类文件夹整理，涵盖2023–2025年在中国科学院大连化学物理研究所采集的各类结构表征（iDPC-STEM、XAS、XRD等）与反应性能数据。实验全程标准化操作，原始记录全面留存。XRD与XAS数据分别使用HighScore Plus/JADE与Demeter软件进行分析，并通过加密、定期备份及专人维护确保数据安全可靠。该数据集将于2026年2月公开，旨在为CO2与化石资源耦合转化的催化剂研究与设计提供扎实、多维度数据基础，衔接合成策略、表征解析与催化机理，助力低碳化工技术的材料智能设计与开发。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕金属-分子筛催化材料，系统收录了其可控制备、结构表征与CO2-化石资源耦合反应性能的实验数据。数据集包含1371个文件，涵盖2023至2025年采集的多种表征与测试结果，旨在为相关催化剂的研发与低碳化工技术设计提供多维数据基础。