iDOG|基因组学数据集|犬类研究数据集
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该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)
本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。
地球大数据科学工程 收录
CIFAR-10-C
CIFAR-10-C是一个用于评估机器学习模型鲁棒性的数据集。它是CIFAR-10数据集的变体,包含了对原始CIFAR-10图像应用多种不同类型的图像损坏(如噪声、模糊、对比度变化等)后的图像。该数据集旨在帮助研究人员测试和改进模型在面对图像损坏时的表现。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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LANDSLIDE DETECTION
该数据集专注于山体滑坡现象的识别与分类,旨在为改进YOLOv8模型提供高质量的训练数据。数据集包含1600幅图像,类别数量为1,具体类别为“LANDSLIDE”。数据集的构建考虑了山体滑坡的多样性与复杂性,确保模型在实际应用中具备良好的泛化能力。
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