AeroPath数据集是由挪威科技大学创建的，包含27个CT图像，这些图像来自患有从肺气肿到大型肿瘤等不同病理的患者。数据集的创建过程涉及使用区域生长和3D Slicer软件进行初步分割，随后通过手动修正进行细化。该数据集主要用于开发和评估用于支气管镜检查规划和实时指导的自动气道分割方法，特别是在处理具有挑战性病理的患者时。

arXiv2023-11-02 更新3230

脑肿瘤四分类（胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤）影像数据集

医疗影像

肿瘤分类

AI 医疗模型全流程开发与优化，多分类模型基础训练：作为核心训练数据，支撑 CNN、ResNet、Vision Transformer 等深度学习模型的开发，实现胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤与无肿瘤脑部图像的精准四分类，解决基础二分类模型无法区分肿瘤亚型的痛点。模型性能迭代与验证：用于模型超参数调优、泛化能力测试和鲁棒性验证，通过不同的图像样本，提升模型对罕见病例、微小肿瘤的识别准确率，避免模型过拟合。

北京市数据知识产权2026-02-04 更新250

brain_tumor_yolo_od

医疗影像

目标检测

Pytorch weights - YOLO Brain Tumor Object Detection

kaggle2021-09-30 更新170

IUX-Ray数据集

医疗影像

报告自动化

论文《Multimodal Recurrent Model with Attention for Automated Radiology Report Generation》复现使用

AI_Studio2022-05-03 更新480

RSUA Chest X-Ray Dataset

医疗影像

疾病诊断

RSUA Chest X-Ray dataset is Chest X-Ray image dataset owned by Airlangga University Hospital which has been converted from DICOM format into .BMP format. The dataset consists of X-Ray and Ground Truth

DataCite Commons2025-05-01 更新200

DICOM data

资源简介：

相关数据集