hassaan-qaisar/ultrafeedback-instruction-dataset

该数据集名为ultrafeedback-instruction-dataset，是由distilabel工具创建的。数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于通过distilabel CLI重现生成该数据集的管道。数据集的结构包括四个主要特征：instruction（指令）、system_prompt（系统提示）、generation（生成内容）和model_name（模型名称）。数据集只有一个配置default，并且可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。数据集的标签包括synthetic、distilabel和rlaif，表明数据集是合成的，使用了distilabel工具，并且可能与强化学习人工智能反馈（RLAIF）相关。

This dataset contains a `pipeline.yaml` which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the `distilabel` CLI. The dataset features include instruction, system_prompt, generation, and model_name. The dataset is split into a training set with 9 examples, totaling 18218 bytes. The dataset is generated using the distilabel tool for generating and exploring configuration files.

原始信息汇总

数据集卡片：ultrafeedback-instruction-dataset

数据集概述

该数据集包含一个pipeline.yaml文件，可用于在distilabel中重现生成该数据集的管道。

数据集结构

特征

• instruction: 类型为字符串。
• system_prompt: 类型为字符串。
• generation: 类型为字符串。
• model_name: 类型为字符串。

分割

• train: 包含9个样本，大小为18218字节。

配置

• default:

  • 数据文件路径: data/train-*

  • 加载方式: python from datasets import load_dataset

    ds = load_dataset("hassaan-qaisar/ultrafeedback-instruction-dataset", "default")

    或简化为: python from datasets import load_dataset

    ds = load_dataset("hassaan-qaisar/ultrafeedback-instruction-dataset")

标签

• synthetic
• distilabel
• rlaif