Object Clustering Benchmark (OCB)
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http://arxiv.org/abs/0705.0453v1
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资源简介：
Object Clustering Benchmark (OCB) 是由法国克莱蒙-费朗第二大学的LIMOS实验室开发的一个用于评估对象数据库系统性能的通用基准。该数据集包含20000个对象，设计用于测试聚类算法在对象数据库中的表现。OCB数据集通过丰富的对象基础和多种引用类型，模拟了多层次的继承关系。数据集的创建过程涉及复杂的类和对象实例化，以及对数据库一致性的检查。OCB数据集主要应用于对象数据库的性能评估和聚类算法的验证，旨在通过模拟真实查询模式来优化数据库访问效率。
Object Clustering Benchmark (OCB) is a general-purpose benchmark developed by the LIMOS Laboratory of Université Clermont-Ferrand II (France) for evaluating the performance of object database systems. Comprising 20,000 objects, this dataset is engineered to assess the performance of clustering algorithms in object database environments. The OCB dataset simulates multi-tiered inheritance relationships via a comprehensive object repository and varied reference types. The construction of the OCB dataset entails sophisticated class and object instantiation procedures, alongside rigorous checks for database consistency. Primarily, the OCB dataset is utilized for performance evaluation of object databases and validation of clustering algorithms, with the goal of optimizing database access efficiency by simulating realistic query patterns.
提供机构：
信息科学实验室(LIMOS)
创建时间：
2007-05-03
