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kaggle2024-02-01 更新2024-03-08 收录

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2024-02-01

Sketchy

Sketchy是由维罗纳大学等机构联合构建的首个专注于局部草图-文本对条件生成的时尚数据集，基于Fashionpedia重构并扩展。该数据集包含4.7万套服装的10.4万个局部草图-文本对，提供专业级结构清晰的草图及细粒度文本描述，并额外包含141套非专业绘制的'野生'草图以评估模型鲁棒性。数据通过自动化标注模拟设计师草图风格，支持多服装组合的细粒度控制生成，旨在解决时尚设计中全局结构保持与局部语

arXiv2026-02-21 更新350

Sketchy Dataset

The Sketchy dataset contains sketches of objects and scenes

DataCite Commons2026-01-07 更新00

Sketchy

该数据集提供了一个数据驱动机器人的框架，该框架利用记录的机器人经验的大型数据集，并使用学习的奖励函数扩展到多个任务。该数据集展示了如何应用此框架在真实机器人平台上完成三种不同的对象操作任务。鉴于任务的演示以及与任务无关的记录经验，该数据集使用一种特殊形式的人工注释作为监督来学习奖励函数，这使我们能够处理无法直接获取奖励信号的现实任务。学习到的奖励与来自不同任务的大型经验数据集结合使用，以使用批量

OpenXLab00

Sketchy

Sketchy是一个基于Fashionpedia构建的时尚领域数据集，旨在为局部化草图到图像生成问题提供模型训练和评估。该数据集为每张图像提供了多个草图和细粒度描述，使模型能够根据局部化条件进行图像生成。Sketchy数据集的创建是为了解决时尚设计中属性混淆的问题，通过使用多个局部化草图和文本对，模型能够在生成图像时更精确地反映每个部分的设计细节，从而实现高水平的定制化设计。

arXiv2025-07-30 更新1340

Sketchy

该数据集包含了从Sketchy数据集中选取的12,500张图片，每张图片对应5到10幅草图。此外，每张图片都与多幅草图相关联，这有助于提升模型对各种情况的泛化能力。该数据集的规模为12,500张图片，任务是对扩散模型进行微调，以实现草图到图像的合成。

arXiv1370