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CLAMS (Cross-linguistic Analysis of Models on Syntax)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CLAMS
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官方服务:
资源简介:
5 种语言的目标句法评估数据集:英语、法语、德语、俄语和希伯来语。数据翻译自 Marvin & Linzen (2018) 的目标句法评估数据:https://aclanthology.org/D18-1151/。所有的刺激都集中在主谓一致上。

A targeted syntactic evaluation dataset covering 5 languages: English, French, German, Russian, and Hebrew. This dataset is translated from the targeted syntactic evaluation data proposed by Marvin & Linzen (2018), available at https://aclanthology.org/D18-1151/. All stimuli focus on subject-verb agreement.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
CLAMS数据集是一个跨语言句法分析评估资源,包含英语、法语、德语、俄语和希伯来语五种语言,专注于主谓一致任务。该数据集由约翰霍普金斯大学于2020年发布,基于现有研究翻译而来,用于评估词预测模型的句法性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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