CLAMS (Cross-linguistic Analysis of Models on Syntax)
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资源简介：
5 种语言的目标句法评估数据集：英语、法语、德语、俄语和希伯来语。数据翻译自 Marvin & Linzen (2018) 的目标句法评估数据：https://aclanthology.org/D18-1151/。所有的刺激都集中在主谓一致上。
A targeted syntactic evaluation dataset covering 5 languages: English, French, German, Russian, and Hebrew. This dataset is translated from the targeted syntactic evaluation data proposed by Marvin & Linzen (2018), available at https://aclanthology.org/D18-1151/. All stimuli focus on subject-verb agreement.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CLAMS数据集是一个跨语言句法分析评估资源，包含英语、法语、德语、俄语和希伯来语五种语言，专注于主谓一致任务。该数据集由约翰霍普金斯大学于2020年发布，基于现有研究翻译而来，用于评估词预测模型的句法性能。
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