基于门控循环网络的S-N曲线预测方法、介质、设备和产品

本发明提供一种基于门控循环网络的S‑N曲线预测方法、介质、设备和产品，所述方法包括：获取预先通过疲劳性能试验得到的疲劳性能数据，所述疲劳性能数据，包括：应力幅和循环周次；对获取的所述疲劳性能数据进行预设处理，得到用于进行模型训练的样本数据；基于所述样本数据进行门控循环网络模型训练，得到S‑N曲线预测模型；利用得到的所述S‑N曲线预测模型进行循环预测，输出S‑N曲线。本发明提供的方案能够基于少量高应力测试数据实现对S‑N曲线的精准预测，极大减少了疲劳试验所需的时间成本和经济成本。