open-llm-leaderboard/details_jpquiroga__Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca

该数据集是在模型[jpquiroga/Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca](https://huggingface.co/jpquiroga/Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。此外，"results"配置存储了运行的所有聚合结果，并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of jpquiroga/Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型jpquiroga/Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称为运行的时间戳。
• 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jpquiroga__Mistral_7B_dare_ties_merge_instruct_open_orca", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-17T12:05:11.517740的运行结果，包含多个任务的评估指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，对应不同的任务和时间戳，用于加载特定任务的评估数据。