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WeatherBench Probability|天气预测数据集|概率分析数据集
收藏arXiv2022-05-02 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/pangeo-data/WeatherBench
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链接失效反馈资源简介：
WeatherBench Probability是由慕尼黑工业大学创建的一个用于中期天气概率预测的基准数据集。该数据集包含从1979年到2018年的预处理数据，重点关注全球地转势、温度和降水场的3天和5天预测。数据集大小为每小时分辨率，水平分辨率为5.625°，共有7个垂直层次。创建过程中，使用了ERA5数据并进行了重网格处理。该数据集主要应用于数据驱动的天气预测，旨在通过概率预测提高天气预报的准确性和可靠性。
提供机构：
慕尼黑工业大学
创建时间：
2022-05-02
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Solar Radiation Data
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