全球碳通量数据集（2000-2024）

GloFlux 是一套全球碳通量数据集，提供 2000 至 2024 年间以 0.1° × 0.1° 空间分辨率和月尺度的光合总初级生产力（GPP）、净生态系统碳交换（NEE）和生态系统呼吸（RECO）估算值。该数据集基于机器学习方法，融合了来自 FLUXNET、AmeriFlux、ICOS、JapanFlux2024 和 HBRFlux 等通量站点的观测数据，以及卫星遥感和气象数据。经独立通量站点验证，GPP、NEE 和 RECO 的相关系数分别为 0.84、0.66 和 0.80，显示出良好的估算精度。GloFlux 的时空变化模式与 FLUXCOM 和 MODIS 等主流数据产品高度一致，体现了其稳定性与可靠性。作为研究全球植被动态与生态系统碳循环响应气候变化的重要数据资源，GloFlux 具有广泛的应用潜力。

GloFlux is a global carbon flux dataset providing estimates of gross primary productivity (GPP), net ecosystem exchange (NEE), and ecosystem respiration (RECO) at a spatial resolution of 0.1° × 0.1° and monthly temporal scale from 2000 to 2024. This dataset is developed based on machine learning methods, integrating observational data from flux sites including FLUXNET, AmeriFlux, ICOS, JapanFlux2024, and HBRFlux, as well as satellite remote sensing and meteorological data. Validated by independent flux sites, the correlation coefficients of GPP, NEE, and RECO are 0.84, 0.66, and 0.80 respectively, demonstrating excellent estimation accuracy. The spatiotemporal variation patterns of GloFlux are highly consistent with mainstream data products such as FLUXCOM and MODIS, reflecting its stability and reliability. As an important data resource for studying global vegetation dynamics and the response of ecosystem carbon cycles to climate change, GloFlux has broad application prospects.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

全球碳通量数据集（2000-2023）是一套基于机器学习方法生成的全球碳通量数据，提供2000年2月至2023年12月间月尺度、0.1°空间分辨率的GPP、NEE和RECO估算值，融合了多源通量站点观测、遥感和气象数据。该数据集经过独立验证，相关系数较高（如GPP为0.84），与主流产品一致，具有良好精度和可靠性，适用于研究全球植被动态和生态系统碳循环对气候变化的响应。